วิเคราะห์โดยไม่ต้องเขียน SQL
สร้างตัวชี้วัดและแดชบอร์ดที่ต้องการได้ทันทีผ่าน UI โดยไม่ต้องเขียนคิวรีที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ข้อมูลไม่ใช่เรื่องของทีมพัฒนาเท่านั้น
บริการวิเคราะห์ข้อมูลเกม
การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล เริ่มต้นที่นี่
ตั้งแต่การวิเคราะห์อิงเหตุการณ์ไปจนถึงเซกเมนต์ผู้ใช้ ฟันเนล และรีเทนชัน
ดูข้อมูลเชิงลึกทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการดำเนินงานเกมได้ในที่เดียว
เพิ่งเริ่มใช้งานใช่ไหม
ไปยังคู่มือการดำเนินงาน ↗
60+
อีเวนต์พื้นฐาน
MMP
การวิเคราะห์ข้อมูล
ร่วมกับ MMP
ร่วมกับ MMP
เรียลไทม์
ข้อมูลอีเวนต์
รวบรวมและวิเคราะห์
รวบรวมและวิเคราะห์
แตกต่างจากเดิมอย่างไร
ไม่ต้องใช้นักพัฒนาเพื่อวิเคราะห์
Hive Analytics ออกแบบมาให้ทุกคนสามารถทำงานกับข้อมูลได้
ใช้ได้ทันทีไม่ต้องกำหนดล็อก
รวบรวมข้อมูลอัตโนมัติตามอีเวนต์ ทำให้ใช้ข้อมูลที่รวบรวมได้ในการวิเคราะห์ทันทีโดยไม่ต้องกำหนดล็อกแยก
จัดการ KPI ได้ในที่เดียว
กำหนดตัวชี้วัดสำคัญของบริษัทเป็น Metric จากศูนย์กลาง เมื่อเกณฑ์เปลี่ยน ชาร์ตและแดชบอร์ดที่เชื่อมต่อทั้งหมดจะอัปเดตอัตโนมัติ
ฟีเจอร์หลัก
วิเคราะห์ง่ายขึ้น เร็วขึ้น
สร้างการวิเคราะห์ชาร์ต ฟันเนล และรีเทนชันอย่างง่ายดาย แล้วแชร์กับทีมผ่านแดชบอร์ด
แดชบอร์ด
→รวมชาร์ต ฟันเนล และรีเทนชันไว้ในหน้าเดียว สร้างศูนย์วิเคราะห์ที่แชร์ได้กับทั้งทีม
การทำงานร่วมกันติดตามกิจกรรมผู้ใช้
→สอบถามข้อมูลอีเวนต์ของผู้ใช้แต่ละคนเพื่อเปรียบเทียบและวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
วิเคราะห์พฤติกรรมตัวชี้วัด
→กำหนดตัวชี้วัดร่วมจากศูนย์กลางและสะท้อนอัตโนมัติในชาร์ตและแดชบอร์ดทั้งหมด
ความสม่ำเสมอของตัวชี้วัดชาร์ต
→กรองและจัดกลุ่มอีเวนต์และตัวชี้วัดเพื่อแสดงผลในรูปแบบต่างๆ
การรวมอีเวนต์ฟันเนล
→วิเคราะห์การแปลงและการหลุดออกทีละขั้นเพื่อระบุปัญหาได้ทันที
วิเคราะห์อัตราแปลงรีเทนชัน
→ติดตามอัตราการกลับมาของผู้ใช้ตามโคฮอร์ตเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกด้านการรักษาผู้ใช้
วิเคราะห์โคฮอร์ตผู้ใช้
เข้าใจอย่างแม่นยำว่าใคร
กำลังหลุดไปและเพราะอะไร
รวมแอตทริบิวต์พื้นฐานกว่า 40 รายการกับอีเวนต์กำหนดเอง เพื่อจำแนกผู้ใช้อย่างละเอียด และติดตามรูปแบบกิจกรรมเพื่อตรวจจับความผิดปกติตั้งแต่เนิ่นๆ
- เลือกกลุ่มเป้าหมายแคมเปญด้วยเซกเมนต์ (เชื่อมต่อ Hive Push & โปรโมชัน)
- เปรียบเทียบรูปแบบพฤติกรรมผู้ใช้ที่ทุจริตและผู้ใช้จ่ายสูงด้วยการติดตามกิจกรรม
- ดูตัวชี้วัดตามประเภทผู้ใช้ 6 กลุ่ม: วาฬ, โลมา, เบา, ฟรี ฯลฯ
ผู้ใช้วาฬ2.1%
ผู้ใช้โลมา8.4%
ผู้ใช้ระดับกลาง19.3%
ผู้ใช้ฟรี53.7%
ข้อมูล
ข้อมูลที่คุณต้องการ
ในแบบที่คุณต้องการ
กำหนดอีเวนต์และตัวชี้วัดโดยตรง เชื่อมต่อกับเครื่องมือบุคคลที่สามเช่น MMP หรือส่งออกข้อมูลดิบไปยัง AWS S3 หรือ GCP GCS
- กำหนดอีเวนต์ใหม่และจัดการคุณสมบัติ
- วิเคราะห์รวมด้วยการเชื่อมต่อ MMP — ไม่ต้องสลับแพลตฟอร์ม
- ส่งออกข้อมูลดิบอีเวนต์ไปยังคลาวด์สตอเรจ
เชื่อมต่อ MMPAppsFlyer · Adjust · Airbridge
เชื่อมต่อแล้ว
ส่งออกข้อมูลAWS S3 · GCP GCS
ตั้งค่าเสร็จ
ส่งออกล่าสุดวันนี้ 04:00 AM
เสร็จสิ้น · 2.4 GB
ข้อมูลเชิงลึก
ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับการดำเนินงานเกม
สำรวจโจทย์ด้านการดำเนินงานและขั้นตอนการใช้งานที่ Hive Analytics ครอบคลุม อ่านบทความฉบับเต็มได้ที่ บล็อก Hive Analytics
เริ่มวิเคราะห์ข้อมูลเกมของคุณตอนนี้
เริ่มต้นการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลของทีมคุณกับ Hive Analytics