วิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่หลังเกมเปิดตัว

ตัวชี้วัดเกมที่มีข้อมูลก่อนเปิดตัวปนอยู่

ก่อนที่เกมจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการ จะมีอีเวนต์หลากหลายเกิดขึ้นผ่าน QA การตรวจสอบภายใน soft launch และ CBT หากข้อมูลช่วงนี้ถูกรวมเข้ากับข้อมูลหลังเปิดตัว จะทำให้ยากต่อการแยกแยะผลงานบริการจริง เช่น จำนวนผู้ใช้และรายได้

ขอบเขตของข้อมูลก่อนเปิดตัวแตกต่างกันไปในแต่ละเกม การปรับช่วงเวลาที่ค้นหาเพียงอย่างเดียวจึงไม่เพียงพอที่จะแยกข้อมูลบริการจริงได้อย่างสม่ำเสมอ แทนที่จะปรับจุดเริ่มต้นของแต่ละเกมเองทุกครั้งที่วิเคราะห์ ควรบริหารจัดการเกณฑ์เริ่มต้นของการรวมตัวชี้วัด

ข้อมูลการดำเนินงานที่ต้องตรวจสอบโดยอิงวันเปิดตัว

ในการดำเนินงานเกม ต้องตรวจสอบผลงานของโปรเจกต์ที่มีวันเปิดตัวต่างกันโดยเริ่มจากจุดเริ่มต้นบริการของแต่ละโปรเจกต์ การกำหนดวันเปิดตัวแยกตามโปรเจกต์ทำให้สามารถโฟกัสที่ผู้ใช้และกระแสรายได้ในช่วงดำเนินงานจริงของแต่ละเกมได้ แม้จะค้นหาในช่วงเวลาเดียวกัน

ในวันเปิดตัวจริง การตรวจสอบภายในที่ทำจนถึงก่อนเปิดตัว กับกิจกรรมของผู้ใช้จริง อาจเกิดขึ้นในวันเดียวกัน การตั้งค่าวันเปิดตัวโดยระบุถึงระดับนาทีจะช่วยให้ตัดช่วงตรวจสอบล่วงหน้าออก และดูตัวชี้วัดการดำเนินงานตั้งแต่หลังเปิดตัวจริงเท่านั้น

Time Settings ใน Hive Analytics

ใน Time Settings ของ Hive Analytics คุณสามารถลงทะเบียนวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการของแต่ละโปรเจกต์ได้ อีเวนต์ที่เกิดก่อนวันเปิดตัวที่ตั้งไว้จะถูกตัดออกจากการรวมตัวชี้วัด

วันเปิดตัวสามารถตั้งค่าได้ถึงระดับนาที จึงสามารถแยกข้อมูลตรวจสอบล่วงหน้าที่เกิดในวันเปิดตัวจริงออกจากข้อมูลบริการจริงได้ ข้อมูลอีเวนต์เดิมจะไม่ถูกลบ แต่ข้อมูลตั้งแต่วันเปิดตัวที่ตั้งไว้จะถูกสะท้อนในค่าตัวชี้วัด เกณฑ์นี้จะถูกนำไปใช้กับชาร์ต ฟันเนล และรีเทนชันที่สร้างใหม่ และยังถูกนำไปใช้กับแดชบอร์ดที่ใช้งานอยู่แล้วทั้งหมดในคราวเดียว หากเปลี่ยนเกณฑ์ภายหลัง ตัวเลขเดิมอาจเปลี่ยนแปลงได้ จึงแนะนำให้ลงทะเบียนก่อนเกมเปิดตัว

มาดูผลงานเกมตั้งแต่ช่วงเปิดตัวกัน

มาดูตัวอย่างการตั้งค่าวันเปิดตัวว่าถูกนำไปใช้บนหน้าจอจริงอย่างไร

ดูเกมที่มีวันเปิดตัวต่างกัน

หากให้บริการหลายเกม สามารถตั้งค่าวันเปิดตัวแยกตามแต่ละโปรเจกต์ได้ เมื่อลงทะเบียนเกณฑ์ที่แตกต่างกันในแต่ละเกม อีเวนต์ที่เกิดก่อนเปิดตัวจะถูกตัดออกจากการรวมตัวชี้วัดของโปรเจกต์นั้น

ในหน้าจอตัวอย่าง มีการตั้งค่าจุดเริ่มต้นที่แตกต่างกันให้กับ Sample Game 1 และ Sample Game 2 ผลคือ Sample Game 1 จะแสดงตัวชี้วัดรายเดือน เช่น Active Users (AU) และ New Users (NU) ตั้งแต่เดือนมกราคม 2026 ส่วน Sample Game 2 ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2026 ทำให้สามารถตรวจสอบข้อมูลของแต่ละเกมตั้งแต่หลังเปิดให้บริการจริงได้

ตรวจสอบตัวชี้วัดรายชั่วโมงในวันเปิดตัว

ในวันเปิดตัวจริง การตั้งค่าวันเปิดตัวโดยระบุถึงระดับนาทีจะช่วยตัดกิจกรรมก่อนเปิดให้บริการออกจากการรวมตัวชี้วัดได้ เมื่อจัดข้อมูลหลังเปิดตัวเป็นรายชั่วโมง จะสามารถดูการเปลี่ยนแปลงของรายได้ จำนวนผู้ใช้ที่ชำระเงิน จำนวนครั้งที่ซื้อ และปริมาณการซื้อในวันนั้นตามลำดับได้

ในหน้าจอตัวอย่าง มีการตั้งวันเปิดตัวเป็นเวลา 02:05 น. วันที่ 9 มกราคม 2026 จากนั้นตรวจสอบตัวชี้วัดการซื้อเป็นรายชั่วโมง ช่วงเวลา 02:00 น. ที่แสดงเป็นรายชั่วโมงจะไม่นับตั้งแต่ 02:00 น. แต่จะสะท้อนเฉพาะข้อมูลที่เกิดขึ้นตั้งแต่ 02:05 น. ซึ่งเป็นวันเปิดตัวที่ตั้งไว้เท่านั้น

เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics

ไปที่ Settings > Metric Settings > Time Settings เพื่อลงทะเบียนวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการของแต่ละเกม วันเปิดตัวที่ลงทะเบียนจะถูกนำไปใช้กับชาร์ต ฟันเนล รีเทนชัน และแดชบอร์ดที่มีอยู่เดิมเหมือนกัน ทำให้วิเคราะห์ข้อมูลหลังเปิดตัวได้ด้วยเกณฑ์ที่สอดคล้องกัน เพื่อรักษาเกณฑ์ตัวชี้วัดให้มั่นคง ควรลงทะเบียนวันเปิดตัวก่อนเกมเปิดตัว

Hive Analytics เป็นโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะสำหรับเกม ที่รวบรวมข้อมูลผ่าน Hive SDK โดยอิงวันเปิดตัวของแต่ละเกม และวิเคราะห์ได้ในชาร์ต ฟันเนล รีเทนชัน และแดชบอร์ด ลองตรวจสอบผลงานเกมหลังเปิดตัวด้วยเกณฑ์ที่สอดคล้องกันผ่าน Hive Analytics ได้เลยตอนนี้