หากต้องการตรวจสอบเงื่อนไขที่พบระหว่างการวิเคราะห์อีกครั้ง คุณต้องตั้งค่าค่าที่วัด การคำนวณ ดิเมนชัน ช่วงเวลา และตัวกรองให้เหมือนเดิมทุกครั้ง Hive Axyl Plugin ช่วยให้คุณขอสร้างชาร์ตด้วยภาษาธรรมชาติ และรวมหลายชาร์ตไว้ในแดชบอร์ดเดียวได้
ตัดสินใจด้านการดำเนินงานเกมได้ชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยข้อมูล
แนวทางอ่านตัวชี้วัดเกมและนำข้อมูลจาก Hive Analytics ไปใช้ในการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน
- สร้างชาร์ตและแดชบอร์ดด้วยภาษาธรรมชาติ: การใช้ Hive Axyl Plugin ตอนที่ 2
- ค้นหาตัวชี้วัดเกมและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยภาษาธรรมชาติ: การใช้ Hive Axyl Plugin ตอนที่ 1
เมื่อติดตั้ง Hive Axyl Plugin ใน ChatGPT คุณจะค้นหาตัวชี้วัดของ Hive Analytics ด้วยภาษาธรรมชาติ และจำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ตามประเทศ มาร์เก็ต และสินค้าได้ โดยต่อยอดจากบริบทของคำถามก่อนหน้า เริ่มจากการเปลี่ยนแปลงของ KPI เมื่อวานเทียบกับสัปดาห์ที่แล้ว แล้วจำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ลงทีละขั้น
- ตรวจสอบรายได้คาดการณ์จาก Google และ Apple ก่อนการชำระบัญชีของสโตร์
ยอดที่ผู้เล่นชำระอาจรวมภาษีการขายไว้แล้ว และยังไม่ได้หักค่าธรรมเนียมสโตร์และภาษีของแต่ละประเทศ จึงยากที่จะรู้ได้ทันทีจากยอดชำระเพียงอย่างเดียวว่าผู้พัฒนาจะได้รับเงินเท่าใด เมตริกรายได้คาดการณ์ของ Hive Analytics ใช้เกณฑ์การคำนวณของแต่ละสโตร์กับการชำระเงินบน Google Play และ Apple App Store เพื่อให้เห็นรายได้คาดการณ์ที่สะท้อนค่าธรรมเนียมและภาษีแล้ว
- ค้นหาข้อมูลต้นฉบับของ Analytics ใน BigQuery
ข้อมูลอีเวนต์ต้นฉบับของ Hive Analytics สามารถค้นหาได้โดยตรงด้วย SQL ในโปรเจกต์ habq-storage ของ BigQuery ผู้ดูแลระบบ Analytics ขอสิทธิ์ค้นหาข้อมูลให้บัญชี Google แยกตามสภาพแวดล้อมใน การจัดการสิทธิ์การเข้าถึง BigQuery และเตรียมโปรเจกต์ Google Cloud สำหรับเรียกใช้ SQL
- ตรวจสอบโครงสร้างการจัดเก็บล็อกอีเวนต์และข้อมูลที่โหลดไม่สำเร็จ: การส่งล็อกอีเวนต์ ตอนที่ 4
ในบรรดาอีเวนต์ที่ส่งไปยัง Hive Analytics อีเวนต์ที่ผ่านเกณฑ์การเก็บข้อมูลจะถูกจัดเก็บใน t_raw_event_log ของชุดข้อมูล BigQuery ของแต่ละบริษัท ส่วนอีเวนต์ที่ไม่ผ่านเกณฑ์จะถูกจัดเก็บใน t_raw_event_log_rescue พร้อม JSON ต้นฉบับและเหตุผลที่ถูกกักกัน หากไม่พบอีเวนต์ในตารางปกติ ให้ตรวจสอบสาเหตุที่ถูกกักกันจาก errorReason, errorStackTrace และ rawData ในตาราง rescue
