การวิเคราะห์ข้อมูลเกมต้องกำหนดตัวชี้วัด มิติ และขั้นตอนอีเวนต์ใหม่ทุกครั้ง เทมเพลตของ Hive Analytics ช่วยเรียกโครงสร้างแดชบอร์ด กราฟ ฟันเนล และ Retention ที่ใช้บ่อยมาใช้ได้ทันที แล้วปรับแก้เฉพาะส่วนที่ต้องการ
ตัดสินใจด้านการดำเนินงานเกมได้ชัดเจนยิ่งขึ้นด้วยข้อมูล
แนวทางอ่านตัวชี้วัดเกมและนำข้อมูลจาก Hive Analytics ไปใช้ในการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน

- สร้างคอนเทนต์วิเคราะห์เกมได้เร็วขึ้นด้วยเทมเพลต
- จัดการขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลให้เหมาะกับโปรเจกต์ที่รับผิดชอบ
องค์กรที่ให้บริการหลายเกมต้องการขอบเขตการเข้าถึงข้อมูลที่ต่างกันตามบทบาทของแต่ละคน เรียนรู้วิธีที่การจัดการองค์กรของ Hive Analytics จัดกลุ่มโปรเจกต์และสมาชิกตามองค์กร เพื่อให้ผู้ดูแลข้อมูลกำหนดขอบเขตการเข้าถึงให้ตรงกับความรับผิดชอบของแต่ละคน และปรับเปลี่ยนได้ง่ายเมื่อมีการเปลี่ยนผู้รับผิดชอบ
- ดูสัดส่วนองค์ประกอบของตัวชี้วัดเกมตามเกณฑ์ที่ต้องการ
ตัวเลขรวมอย่างเดียวบอกไม่ได้ว่าวันไหนหรือสภาพแวดล้อมผู้ใช้แบบไหนที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลง มาดูวิธีใช้ Pie chart ของ Hive Analytics สลับ ratio basis ระหว่างวันที่กับ dimension แล้วตัดกรองรายการใน legend เพื่อโฟกัสสัดส่วนที่ต้องการ
- วิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่หลังเกมเปิดตัว
เมื่อข้อมูล QA, soft launch และ CBT ปนกับตัวชี้วัดบริการจริง จะทำให้ยากต่อการเห็นผลงานที่แท้จริง ใน Time Settings ของ Hive Analytics คุณสามารถลงทะเบียนวันเปิดตัวของแต่ละโปรเจกต์ถึงระดับนาที เพื่อวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลหลังเปิดตัวอย่างเป็นทางการเท่านั้น
- เปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของตัวชี้วัดเกมกับข้อมูลในอดีต
ดูแค่ตัวเลขวันนี้อย่างเดียว บอกไม่ได้ว่าตัวชี้วัดสูงหรือต่ำ ฟีเจอร์ Period Comparison ของ Hive Analytics ในชาร์ตและแดชบอร์ด ให้เลือกใช้ Relative Date หรือ Fixed Date เพื่อดูค่าช่วงฐาน ช่วงเปรียบเทียบ และอัตราการเปลี่ยนแปลงพร้อมกัน