← กลับไปยังบล็อกบล็อก

ตรวจสอบผู้ใช้ที่มีส่วนสร้างยอดขายให้เกม

Hive Analytics · 1 ตุลาคม 2569 · อ่าน 5 นาที

ตัวชี้วัดยอดขายรวมทำให้หากลุ่มที่สร้างผลงานสูงสุดได้ยาก การจัดอันดับของ Hive Analytics จะรวมช่วงเวลาที่เลือกทั้งหมดเป็นหนึ่งเดียวแล้วจัดอันดับตามค่าที่วัด และเมื่อเลือกมิติตั้งแต่สองมิติขึ้นไป ก็แบ่งดูอันดับได้ทั้งแบบรวมหรือแยกตามมิติ ใช้อันดับยอดขายรายผู้ใช้เพื่อหากลุ่มเป้าหมาย VIP และใช้อันดับตามตลาดและสินค้าเพื่อจำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ต่อ

กลุ่มที่สร้างผลงานสูงสุดซึ่งเปรียบเทียบจากตัวเลขอย่างเดียวได้ยาก

ยอดขายของเกมมักถูกตรวจสอบผ่านตัวชี้วัดแบบรวม เช่น ยอดขายทั้งหมดหรือจำนวนการซื้อ แต่ตัวชี้วัดเหล่านี้อย่างเดียวไม่ได้บอกทันทีว่าผู้ใช้หรือสินค้าแต่ละรายการมีส่วนต่อยอดขายรวมมากเพียงใด แม้จะรวมยอดขายตามเป้าหมายใหม่แล้วเรียงลำดับเพื่อหากลุ่มสูงสุดได้ แต่ทุกครั้งที่ช่วงเวลาหรือเกณฑ์การเปรียบเทียบเปลี่ยน ก็ต้องทำการวิเคราะห์ซ้ำอีก

ตัวชี้วัดยอดขายสูงสุดที่จำเป็นต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ

ผู้ดูแลธุรกิจต้องรู้ว่าผู้ใช้คนใดมีส่วนสร้างยอดขายมาก จึงจะเข้าใจผลงานด้านยอดขายและจัดลำดับความสำคัญของการดำเนินการต่อได้ การเปรียบเทียบยอดขายรายผู้ใช้ด้วยเกณฑ์เดียวกันช่วยให้ระบุผู้สร้างยอดขายหลักได้อย่างเป็นรูปธรรม

เมื่อพบผู้ใช้อันดับต้นในอันดับตัวชี้วัดยอดขายรายผู้ใช้ ก็นำไปใช้คัดเลือกกลุ่มเป้าหมายสำหรับการดูแล VIP และพิจารณาสิทธิประโยชน์เฉพาะบุคคลหรือนโยบายการดำเนินงานได้ การแบ่งอันดับย่อยตามตลาดช่วยระบุผู้ใช้ที่มีส่วนสร้างยอดขายมากในแต่ละตลาด และเมื่อดูอันดับตัวชี้วัดยอดขายตามสินค้าควบคู่กันไป ก็จะเห็นสินค้าที่มีการซื้อมาก ช่วยจำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ต่อได้อย่างรวดเร็ว

การจัดอันดับของ Hive Analytics

การจัดอันดับของ Hive Analytics คือฟีเจอร์ที่คำนวณอันดับตามค่าที่วัดที่เลือก และแสดงค่ามิติไปพร้อมกับผลลัพธ์ เลือกการจัดอันดับจากเมนู Create แล้วตั้งค่าโปรเจกต์ ช่วงเวลา ค่าที่วัด และมิติเพื่อสร้าง ต้องเลือกมิติอย่างน้อยหนึ่งมิติ และกำหนดได้ทั้งลำดับจากน้อยไปมากหรือมากไปน้อย และจำนวนอันดับที่จะแสดงบนหน้าจอ โดยแสดงได้สูงสุด 500 อันดับ

การจัดอันดับจะรวมช่วงเวลาที่เลือกทั้งหมดเป็นช่วงเดียว ตัวอย่างเช่น หากเลือก 7 วัน ระบบจะไม่จัดอันดับรายวัน แต่จะจัดอันดับค่ามิติตามผลรวมของค่าที่วัดตลอด 7 วันนั้น

เมื่อเลือกมิติตั้งแต่สองมิติขึ้นไป จะเลือกวิธีคำนวณอันดับได้ระหว่าง รวม และ ตามมิติ แบบรวมจะจัดอันดับจากข้อมูลทั้งหมดโดยไม่แยกมิติ ส่วนแบบตามมิติจะจัดอันดับมิติสุดท้ายแยกกันในแต่ละชุดค่าผสมของมิติก่อนหน้า ยกเว้นมิติสุดท้าย ตัวอย่างเช่น หากตั้งค่ามิติตามลำดับ market → userId ก็จะดูอันดับผู้ใช้แยกตามแต่ละตลาดได้ นอกจากวิธีคำนวณอันดับแล้ว ยังเลือกวิธีแสดงอันดับของรายการที่มีค่าเท่ากันได้ตามเกณฑ์การวิเคราะห์

  • ลำดับต่อเนื่อง: กำหนดลำดับแบบ 1, 2, 3, 4 โดยไม่คำนึงว่ามีค่าเท่ากันหรือไม่
  • ข้ามลำดับ: ข้ามอันดับถัดจากค่าที่เท่ากัน และแสดงแบบ 1, 1, 1, 4
  • ไม่เว้นลำดับ: ต่ออันดับถัดไปทันทีหลังค่าที่เท่ากัน และแสดงแบบ 1, 1, 1, 2
หน้าจอตั้งค่าการจัดอันดับด้วยยอดขาย รหัสผู้ใช้ จำนวนอันดับที่แสดง และวิธีจัดการค่าที่เท่ากัน
ตรวจสอบช่วงเวลาและมิติที่เลือก วิธีคำนวณอันดับ จำนวนอันดับที่แสดง และวิธีจัดการค่าที่เท่ากันได้

ลองตรวจสอบตัวชี้วัดยอดขายสูงสุด

เริ่มจากดูอันดับยอดขายของผู้ใช้ทั้งหมด จากนั้นแบ่งขอบเขตตามตลาด แล้วดูอันดับจำนวนรายการขายตามสินค้า

ลองดูผู้ใช้ TOP 100 ตามยอดขาย

อันดับยอดขายรายผู้ใช้ช่วยให้ดูผู้ใช้ที่สร้างยอดขายสูงในช่วงเวลาที่เลือกได้ตามขอบเขตที่ต้องการ หน้าจอด้านล่างเป็นตัวอย่างที่ตั้งค่าที่วัดเป็นยอดขาย ตั้งมิติเป็น userId และเรียงจากมากไปน้อย เพื่อดูอันดับยอดขายรายผู้ใช้

หน้าจอการจัดอันดับที่แสดงอันดับตามรหัสผู้ใช้โดยอิงยอดขาย
อันดับยอดขายรายผู้ใช้ตลอดช่วงเวลาที่เลือก

หากตั้งค่ามิติเป็น market และ userId ตามลำดับ แล้วเลือกวิธีคำนวณอันดับเป็นตามมิติ อันดับยอดขายของผู้ใช้ทั้งหมดจะถูกแบ่งย่อยตามตลาด ทำให้เห็นอันดับยอดขายรายผู้ใช้ของแต่ละตลาด

หน้าจอการจัดอันดับที่แบ่งย่อยอันดับยอดขายรายผู้ใช้ด้วยการเพิ่มข้อมูลตลาด
หน้าจอที่ตั้งค่ามิติเป็น market และ userId เพื่อดูอันดับยอดขายผู้ใช้ตามตลาด

ลองดูสินค้า TOP 10 ตามจำนวนรายการขาย

ตั้งค่าที่วัดเป็นจำนวนรายการขาย ตั้งมิติเป็นชื่อสินค้า แล้วเลือกเรียงจากมากไปน้อย ก็จะเห็นอันดับตัวชี้วัดยอดขายตามสินค้าตลอดช่วงเวลาที่เลือก และหากเลือกแผนภูมิวงกลมเป็นประเภทแผนภูมิ ก็เปรียบเทียบสัดส่วนจำนวนรายการขายของสินค้า TOP 10 ได้ในทันที

อันดับตามสินค้าใช้เป็นจุดเริ่มต้นในการเลือกสินค้าที่ควรตรวจสอบสถานะการซื้อก่อน หรือจำกัดกลุ่มที่จะวิเคราะห์ต่อร่วมกับลักษณะของประเทศ ตลาด และผู้ใช้

หน้าจอการจัดอันดับที่แสดงอันดับสินค้าตามจำนวนรายการขาย
อันดับตัวชี้วัดยอดขาย TOP 10 ตามสินค้าตลอดช่วงเวลาที่เลือก
หน้าจอการจัดอันดับที่แสดงสัดส่วนของสินค้า TOP 10 ตามจำนวนรายการขายเป็นแผนภูมิวงกลม
แผนภูมิวงกลมจำนวนรายการขายของสินค้า TOP 10 ตลอดช่วงเวลาที่เลือก

เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics

การจัดอันดับช่วยให้ดูอันดับของผู้ใช้และสินค้าจากข้อมูลในช่วงเวลาที่เลือก และแบ่งดูแบบรวมหรือตามมิติได้ตามต้องการ

Hive Analytics คือโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับเกมโดยเฉพาะ ที่รวบรวมข้อมูลเกมซึ่งเก็บผ่าน Hive SDK ตามค่าที่วัดและมิติ และวิเคราะห์อันดับของกลุ่มเป้าหมายหลักอย่างผู้ใช้และสินค้าได้ ลองใช้การจัดอันดับของ Hive Analytics ดูข้อมูลยอดขายเกมเป็นอันดับในหลากหลายมุมมองได้ตั้งแต่วันนี้