จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูล: การรวมมาตรฐานตัวชี้วัดขององค์กรให้เป็นหนึ่งเดียว

แม้แต่ตัวชี้วัดที่ใช้กันบ่อย เช่น ผู้ใช้งานที่แอกทีฟ (AU) หรือยอดขาย หากมีเกณฑ์การคำนวณที่แตกต่างกัน ก็อาจได้ตัวเลขที่ไม่ตรงกันแม้จะดูข้อมูลในช่วงเวลาเดียวกัน ฟีเจอร์ตัวชี้วัดของ Hive Analytics ช่วยให้สามารถบันทึกนิยามของตัวชี้วัดที่ผสมผสานอีเวนต์ วิธีการรวมข้อมูล และสูตรคำนวณไว้เป็นชุดเดียว แล้วนำไปใช้ซ้ำได้ในหลายชาร์ตและแดชบอร์ด เมื่อแก้ไขตัวชี้วัด การเปลี่ยนแปลงจะถูกนำไปใช้กับทุกหน้าจอที่อ้างอิงตัวชี้วัดนั้น ทำให้ทั้งองค์กรสามารถดูข้อมูลและสื่อสารกันด้วยมาตรฐานเดียวกันได้

ชื่อเดียวกัน แต่เกณฑ์ต่างกัน

ตัวชี้วัดที่ใช้งานบ่อย เช่น AU ยอดขาย หรืออัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อ แม้จะมีชื่อเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ก็อาจแตกต่างกันได้ขึ้นอยู่กับเกณฑ์การคำนวณ ไม่ว่าจะเป็นอีเวนต์ที่นำมาใช้ ฟิลเตอร์ที่นำมาใช้ หรือฟิลด์ที่ใช้เป็นเกณฑ์ในการคำนวณ ล้วนทำให้ได้ตัวเลขที่แตกต่างกันแม้จะดูข้อมูลในช่วงเวลาเดียวกัน

หากตั้งค่าตัวชี้วัดแยกกันในแต่ละชาร์ต จะยากที่จะสังเกตเห็นความแตกต่างเหล่านี้ เมื่อพบว่าตัวเลขไม่ตรงกันระหว่างการประชุมหรือการรายงาน ก็จำเป็นต้องกลับไปตรวจสอบเกณฑ์การคำนวณของแต่ละตัวชี้วัดใหม่ ก่อนที่จะตีความการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลได้

ดังนั้น เพื่อให้องค์กรใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างราบรื่น จึงจำเป็นต้องบริหารจัดการนิยามและวิธีการคำนวณของตัวชี้วัดที่ใช้งานซ้ำ ๆ ให้เป็นมาตรฐานเดียวกัน

การทำงานร่วมกันที่ต้องการตัวชี้วัดร่วม

การที่หลายฝ่ายงานจะใช้ตัวชี้วัดเดียวกันร่วมกันได้นั้น อันดับแรกองค์กรต้องมีเกณฑ์กลางที่ใช้ร่วมกัน หากกำหนดเกณฑ์นี้ไว้เป็นตัวชี้วัด ทีมปฏิบัติการและวางแผน ทีมการตลาด และทีมธุรกิจ ก็สามารถนำตัวเลขเดียวกันไปใช้ในงานของตนเองได้

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง หากบริหารจัดการพฤติกรรมผู้ใช้และผลลัพธ์ที่องค์กรให้ความสำคัญในรูปแบบตัวชี้วัด ผู้รับผิดชอบหลายฝ่ายก็จะสามารถตีความและหารือเกี่ยวกับข้อมูลจากมุมมองเดียวกันได้

ทีมปฏิบัติการและวางแผนสามารถตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงหลังการอัปเดตได้ ทีมการตลาดสามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ตามช่องทางการเข้าถึงหรือตามประเทศได้ ส่วนทีมธุรกิจก็สามารถรายงานผลการดำเนินงานและกำหนดทิศทางต่อไปโดยอ้างอิงจากตัวเลขเดียวกันได้

ในทางตรงกันข้าม หากผู้รับผิดชอบแต่ละคนสร้างตัวชี้วัดขึ้นใหม่เอง อีเวนต์และวิธีการรวมข้อมูลก็อาจแตกต่างกันไป และหากมีตัวชี้วัดชื่อเดียวกันถูกสร้างขึ้นหลายรายการ หรือคำอธิบายไม่เพียงพอ ก็จะยากที่จะตัดสินใจว่าควรยึดตัวเลขใดเป็นมาตรฐาน

แม้ในกรณีที่ต้องแก้ไขสูตรคำนวณเนื่องจากนโยบายหรือวัตถุประสงค์การวิเคราะห์เปลี่ยนไป หากต้องแก้ไขชาร์ตที่เกี่ยวข้องทีละรายการ ก็อาจมีบางหน้าจอตกหล่นไปได้ และเมื่อเกณฑ์เดิมกับเกณฑ์ใหม่ถูกใช้งานปะปนกัน ก็จะเกิดความคลาดเคลื่อนของตัวเลขระหว่างเอกสารรายงานกับแดชบอร์ดด้วยเช่นกัน

การบริหารจัดการตัวชี้วัดของ Hive Analytics

ตัวชี้วัดของ Hive Analytics คือฟีเจอร์ที่ใช้บันทึกและนำการตั้งค่าตัวชี้วัดที่ใช้บ่อยในชาร์ตกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยพื้นฐานแล้ว ตัวชี้วัดที่ใช้งานบ่อย เช่น ผู้ใช้งานและการซื้อ จะถูกจัดเตรียมไว้เป็นตัวชี้วัดระดับแพลตฟอร์ม (Platform Metric) ที่สามารถนำไปใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม ตัวชี้วัดระดับแพลตฟอร์มไม่สามารถแก้ไขหรือลบได้ เพื่อรักษาความเป็นมาตรฐานเดียวกันของเกณฑ์ตัวชี้วัด แต่หากจำเป็น ก็สามารถผสมผสานเงื่อนไขและสูตรคำนวณด้วยตนเองให้เหมาะกับวัตถุประสงค์เฉพาะขององค์กรหรือโปรเจกต์ แล้วเพิ่มเป็นตัวชี้วัดที่กำหนดเอง (Custom Metric) ได้ แม้ไม่มีความรู้ SQL ก็สามารถผสมผสานอีเวนต์ ค่าพร็อพเพอร์ตี้ วิธีการรวมข้อมูล และสูตรคำนวณได้อย่างอิสระผ่านหน้า UI ทำให้แม้ไม่ใช่นักวิเคราะห์ข้อมูลก็สามารถสร้างและบันทึกตัวชี้วัดที่จำเป็นต่องานของตนเองไว้เป็นเมตริกเดียวได้อย่างง่ายดาย

สามารถใช้ COUNT, COUNT DISTINCT, SUM, AVG เป็นต้น เพื่อกำหนดนิยามเป็นจำนวนครั้งที่เกิดอีเวนต์ จำนวนผู้ใช้งานที่ไม่ซ้ำกัน ยอดรวมของยอดขาย หรือค่าเฉลี่ยได้ นอกจากนี้ยังสามารถบันทึกวิธีการคำนวณและวัตถุประสงค์การใช้งานไว้ในชื่อและคำอธิบาย จัดหมวดหมู่เป็นผู้ใช้งาน ยอดขาย เซสชัน หรือการเล่นเกม แล้วนำไปใช้ซ้ำในหลายชาร์ตได้

เมื่อเปลี่ยนแปลงเกณฑ์การคำนวณของตัวชี้วัด การเปลี่ยนแปลงนั้นจะถูกนำไปใช้กับทุกชาร์ตและแดชบอร์ดที่ใช้ตัวชี้วัดนั้นโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถรักษามาตรฐานเดียวกันไว้ได้โดยไม่ต้องแก้ไขแต่ละหน้าจอทีละรายการ แต่เนื่องจากตัวเลขที่เกี่ยวข้องจะเปลี่ยนแปลงไปพร้อมกับการแก้ไข จึงควรตรวจสอบขอบเขตผลกระทบก่อนทำการเปลี่ยนแปลงทุกครั้ง

มาลองสร้างเกณฑ์ตัวชี้วัดร่วมกัน

ตัวชี้วัดสามารถสร้างขึ้นโดยอ้างอิงจากอีเวนต์เดียว หรือกำหนดนิยามโดยผสมผสานอีเวนต์ตั้งแต่สองรายการขึ้นไปเข้ากับสูตรคำนวณก็ได้ นอกจากนี้ยังสามารถตั้งค่าเงื่อนไขที่จำเป็นด้วยฟิลเตอร์อีเวนต์ ทำให้สามารถกำหนดตัวชี้วัดร่วมได้ในรูปแบบต่าง ๆ ดังต่อไปนี้

การสร้างตัวชี้วัดจากอีเวนต์เดียว

สามารถสร้างตัวชี้วัดได้โดยเลือกฟิลด์ที่ต้องการตรวจสอบจากอีเวนต์เดียว แล้วนำวิธีการคำนวณมาปรับใช้ ตัวอย่างเช่น หากคำนวณรหัสอุปกรณ์ (device ID) ของอีเวนต์เข้าสู่ระบบเป็นจำนวนที่ไม่ซ้ำกัน ก็จะสามารถกำหนดนิยาม AU โดยอ้างอิงจากจำนวนอุปกรณ์ที่เข้าใช้งานในช่วงเวลาหนึ่งได้

การสร้างตัวชี้วัดด้วยอีเวนต์ตั้งแต่สองรายการขึ้นไปและสูตรคำนวณ

สามารถคำนวณค่าที่ต้องการจากอีเวนต์ตั้งแต่สองรายการขึ้นไปแยกกัน แล้วนำมาผสมผสานด้วยการคำนวณทางคณิตศาสตร์พื้นฐานเพื่อสร้างเป็นตัวชี้วัดเดียวได้ ตัวอย่างเช่น หากผสมผสานจำนวนผู้ใช้งานที่ซื้อสินค้ากับจำนวนผู้ใช้งานที่เข้าสู่ระบบเข้าด้วยกัน ก็จะสามารถกำหนดตัวชี้วัดอย่างอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อ ซึ่งคำนวณจากข้อมูลหลายชุดร่วมกัน ให้เป็นเกณฑ์ร่วมได้

การสร้างตัวชี้วัดโดยใช้ฟิลเตอร์อีเวนต์

เมื่อเลือกอีเวนต์ที่จะใช้ในตัวชี้วัด สามารถใช้ฟิลเตอร์โดยอ้างอิงจากฟิลด์ได้ เช่น การกำหนดเงื่อนไขประเทศ KR หรือ US ในอีเวนต์เข้าสู่ระบบ ทำให้สามารถรวมเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นและสร้างตัวชี้วัดที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ได้

ตัวชี้วัดที่ตั้งค่าไว้เช่นนี้สามารถตรวจสอบได้ในชาร์ตและแดชบอร์ด เมื่อแก้ไขเกณฑ์การคำนวณของตัวชี้วัด การเปลี่ยนแปลงจะถูกนำไปใช้กับทุกหน้าจอที่ใช้ตัวชี้วัดนั้นโดยอัตโนมัติ ทำให้สามารถรักษามาตรฐานเดียวกันไว้ได้

เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics

ตัวชี้วัดร่วมเป็นเกณฑ์ที่ช่วยให้องค์กรสื่อสารกันโดยอ้างอิงจากข้อมูลได้ แทนที่แต่ละคนจะสร้างตัวชี้วัดชื่อเดียวกันขึ้นเอง การบริหารจัดการวิธีการคำนวณที่ใช้งานซ้ำ ๆ ในรูปแบบตัวชี้วัด จะช่วยลดความคลาดเคลื่อนของตัวเลขและแบ่งปันเกณฑ์การวิเคราะห์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้น

เมื่อเชื่อมต่อ Hive SDK เข้ากับ Hive Analytics ระบบจะเก็บรวบรวมอีเวนต์มาตรฐานของเกมกว่า 60 รายการโดยอัตโนมัติ และหากมีพฤติกรรมเพิ่มเติมที่ต้องการตรวจสอบภายในเกม ก็สามารถกำหนดนิยามเป็นอีเวนต์ที่กำหนดเองได้อย่างอิสระและส่งข้อมูลเข้ามาได้ จากนั้นสามารถนำอีเวนต์ที่รวบรวมไว้เหล่านี้มาผสมผสานกันเพื่อสร้างตัวชี้วัดหลากหลายรูปแบบที่เหมาะกับวัตถุประสงค์ขององค์กรได้

เริ่มต้นตอนนี้กับHive Analytics บริหารจัดการตัวชี้วัดร่วมด้วยฟีเจอร์เมตริก และนำตัวเลขที่มีมาตรฐานเดียวกันไปใช้ในการวิเคราะห์และการตัดสินใจกัน