← กลับไปยังบล็อกบล็อก

จัดกลุ่มค่ามิติตามเกณฑ์ที่ต้องการเพื่อเปรียบเทียบ

Hive Analytics · 13 ตุลาคม 2569 · อ่าน 5 นาที

ค่ามิติดั้งเดิม เช่น รหัสประเทศ ราคา หรือเลเวล มักต้องจัดกลุ่มใหม่ตามเกณฑ์ที่ตรงกับเป้าหมายการวิเคราะห์ เช่น ภูมิภาคหรือช่วงค่า มากกว่าการดูค่าตามที่เป็นอยู่ เมื่อใช้การตั้งค่าช่วง (Bucket settings) ในกราฟของ Hive Analytics คุณสามารถจัดค่าแบบข้อความเป็นกลุ่ม และจัดค่าแบบตัวเลขเป็นช่วงที่ป้อนเองหรือแบ่งเป็นช่วงเท่ากัน (ระยะห่างเท่ากัน) แล้วเปรียบเทียบเหมือนเป็นค่ามิติใหม่ได้โดยไม่ต้องแก้ไขล็อกดั้งเดิม ค่าที่เหลือซึ่งไม่ได้ตั้งค่าไว้ก็รวมไว้ภายใต้ชื่อเดียวเพื่อตรวจสอบไปพร้อมกันได้

ค่ามิติที่ต้องจัดประเภทใหม่ให้ตรงกับเป้าหมายการวิเคราะห์

ค่ามิติในข้อมูลเกมจะแบ่งตามค่าดั้งเดิมที่เก็บรวบรวมมา ประเทศจะถูกบันทึกตามรหัสประเทศ เช่น KR, JP, US ส่วนแอตทริบิวต์แบบตัวเลข เช่น ราคาหรือเลเวล จะถูกเก็บเป็นตัวเลขแต่ละค่า

ในการวิเคราะห์ข้อมูล หลายครั้งต้องแบ่งค่าตัวเลข เช่น ราคาหรือเลเวล ออกเป็นช่วง หรือจัดรหัสประเทศเป็นกลุ่มตามภูมิภาคเพื่อเปรียบเทียบให้ตรงกับเป้าหมายการวิเคราะห์ มากกว่าการดูค่าดั้งเดิมตามที่เป็นอยู่ ผู้รับผิดชอบการวิเคราะห์ข้อมูลต้องปรับโครงสร้างค่าที่เก็บมาให้เป็นเกณฑ์ที่ใช้ประกอบการตัดสินใจได้ และใช้วิธีจัดประเภทที่ต่างกันตามเป้าหมายการวิเคราะห์ กลุ่มผู้รับรายงาน และสถานการณ์การดำเนินงาน

หากสามารถจัดหลายค่าเป็นกลุ่มเดียวหรือปรับช่วงตัวเลขบนหน้าจอได้โดยยังคงข้อมูลดั้งเดิมไว้ ก็ไม่จำเป็นต้องสร้างคิวรีหรือข้อมูลที่ประมวลผลแยกซ้ำแล้วซ้ำเล่า ผู้วิเคราะห์สามารถใช้เกณฑ์ที่ต้องการได้เองและเปรียบเทียบผลลัพธ์จากหลายมุมมองได้อย่างรวดเร็ว ช่วยลดเวลาเตรียมการวิเคราะห์ และกำหนดขอบเขตที่จะต่อยอดไปสู่การวิเคราะห์ขั้นถัดไปได้ชัดเจนขึ้น

การตั้งค่าช่วงของ Hive Analytics

ในกราฟของ Hive Analytics คุณสามารถใช้การตั้งค่าช่วงกับค่ามิติที่เลือก เพื่อสร้างค่ามิติใหม่จากค่าดั้งเดิมได้ ค่ามิติแบบข้อความสามารถเลือกค่าตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปมาจัดเป็นกลุ่ม ส่วนค่ามิติแบบตัวเลขสามารถแบ่งช่วงตามต้องการหรือรวมหลายค่าเป็นกลุ่มได้

ช่วงของค่ามิติแบบตัวเลขสร้างได้โดยป้อนช่วงเอง หรือใช้การตั้งค่าแบบช่วงเท่ากัน (Equal-width setup) ในการตั้งค่าแบบช่วงเท่ากัน เมื่อกำหนดค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และจำนวนช่วง ระบบจะแบ่งช่วงนั้นด้วยระยะห่างเท่ากัน ตัวอย่างเช่น หากตั้งค่าต่ำสุดเป็น 0 ค่าสูงสุดเป็น 100,000 และจำนวนช่วงเป็น 4 ระบบจะสร้าง 4 ช่วงโดยอัตโนมัติ ได้แก่ 0~24,999, 25,000~49,999, 50,000~74,999 และ 75,000~100,000 ทั้งแบบข้อความและแบบตัวเลขสามารถรวมค่าที่ไม่ได้ตั้งค่าไว้เป็นหนึ่งเดียวเพื่อแสดงผล จึงตรวจสอบค่าที่เหลือซึ่งไม่อยู่ในกลุ่มเป้าหมายการวิเคราะห์ไปพร้อมกันได้

กลุ่มและช่วงที่ตั้งค่าไว้จะแสดงเป็นค่ามิติใหม่ในกราฟ คุณสามารถใช้เกณฑ์การจัดประเภทที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ปัจจุบันเพื่อเปรียบเทียบค่าที่วัดได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนค่าในล็อกดั้งเดิม

หน้าจอการตั้งค่าช่วงที่แบ่งเลเวลตัวละครตั้งแต่ 1 ถึง 50 เป็น 5 ช่วง ช่วงละ 10 เลเวล และตั้งชื่อค่าที่เหลือเป็น 50 ~
เมื่อแบ่งเลเวลตัวละครซึ่งเป็นค่ามิติแบบตัวเลขเป็นช่วง จะเปรียบเทียบผู้ใช้ที่ทำคอนเทนต์สำเร็จตามช่วงเลเวลได้

ลองจัดค่ามิติให้ตรงกับเกณฑ์การวิเคราะห์

มาดูวิธีจัดรหัสประเทศแบบข้อความเป็นกลุ่มตามภูมิภาค และวิธีแบ่งราคาแบบตัวเลขเป็นช่วงเท่ากันกัน

จัดกลุ่มประเทศตามภูมิภาคเพื่อเปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้

หากต้องการเปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้รายประเทศในระดับภูมิภาค ให้เลือกค่าที่วัดเป็น AU และค่ามิติเป็น country แล้วตั้งค่ากลุ่ม ในหน้าจอด้านล่างได้จัด KR, JP, CN เป็น Asia และจัด US, CA เป็น America พร้อมกำหนดชื่อของค่าที่เหลือ (Label for other values) เพื่อให้ประเทศที่ไม่อยู่ในกลุ่มที่ตั้งไว้แสดงเป็น ETC

หน้าจอตั้งค่ากลุ่มที่จัด KR JP CN เป็น Asia และ US CA เป็น America ในค่ามิติ country
จัดรหัสประเทศเป็นกลุ่มตามภูมิภาค และตั้งชื่อแยกให้ค่าที่เหลือได้

เมื่อใช้กลุ่มแล้ว Asia, America และ ETC จะแสดงเป็นค่ามิติใหม่แทนรหัสประเทศแต่ละรหัส ทำให้เปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้รายวันในระดับภูมิภาคได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนข้อมูลดั้งเดิม

กราฟแท่งเปรียบเทียบ AU รายวันโดยจัดค่ามิติประเทศเป็น Asia America ETC
เปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้รายวันตามภูมิภาคที่ตั้งไว้ได้

แบ่งราคาเป็นช่วงเท่ากันเพื่อดูจำนวนผู้ใช้ที่ซื้อ

หากต้องการเปรียบเทียบช่วงราคาที่เกิดการซื้อ ให้เลือกค่าที่วัดเป็น PU และค่ามิติแบบตัวเลขเป็น price แล้วตั้งค่าช่วง ในหน้าจอด้านล่างได้ป้อนค่าต่ำสุดเป็น 0 ค่าสูงสุดเป็น 100000 และจำนวนช่วงเป็น 4 เพื่อแบ่งช่วงราคาด้วยระยะห่างเท่ากัน ค่าที่อยู่นอกช่วงที่ตั้งไว้จะรวมแสดงเป็น 100001~

หน้าจอตั้งค่าช่วงของค่ามิติ price ตั้งแต่ 0 ถึง 100000 เป็น 4 ช่วงเท่ากัน
เมื่อป้อนค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด และจำนวนช่วง จะแบ่งช่วงตัวเลขด้วยระยะห่างเท่ากันได้

เมื่อใช้การตั้งค่าแบบช่วงเท่ากัน ราคาจะถูกแบ่งเป็น 0~24999, 25000~49999, 50000~74999 และ 75000~100000 ในกราฟสามารถเปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้ที่ซื้อตามช่วงราคาที่สร้างขึ้นนี้ เพื่อดูว่าการซื้อส่วนใหญ่เกิดขึ้นในช่วงราคาใด

ผลลัพธ์กราฟแสดง PU รายวันตามช่วงราคา
เปรียบเทียบจำนวนผู้ใช้ที่ซื้อรายวันตามช่วงราคาที่ตั้งไว้ได้

เริ่มต้นใช้ Hive Analytics

การตั้งค่าช่วงช่วยให้คุณคงค่ามิติดั้งเดิมที่เก็บมาไว้ พร้อมจัดกลุ่มและช่วงตัวเลขที่จำเป็นต่อการวิเคราะห์ปัจจุบันในกราฟได้ ลดขั้นตอนการพัฒนาแอตทริบิวต์ใหม่หรือประมวลผลข้อมูลแยกทุกครั้งที่เกณฑ์การวิเคราะห์เปลี่ยน และเปรียบเทียบข้อมูลชุดเดียวกันจากหลายมุมมองได้

Hive Analytics คือโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับเกมโดยเฉพาะ ที่ช่วยให้วิเคราะห์อีเวนต์และแอตทริบิวต์ของเกมที่เก็บผ่าน Hive SDK ในกราฟได้ เริ่มจัดค่ามิติให้ตรงกับเป้าหมายการวิเคราะห์ และดูข้อมูลตามเกณฑ์ที่ต้องการใน Hive Analytics ได้เลยตอนนี้