คัดกรองข้อมูลทดสอบออกไป วิเคราะห์ผลการดำเนินงานจริงของบริการ

ระหว่างพัฒนาและตรวจสอบเกม อีเวนต์อย่างการล็อกอิน การซื้อ และการใช้คอนเทนต์จะเกิดขึ้นซ้ำ ๆ ทั้งบน QA server และแอปทดสอบด้วย หากบันทึกเหล่านี้ถูกนับรวมกับข้อมูลบริการจริง ตัวชี้วัดสำคัญอย่างจำนวนผู้ใช้งาน ยอดขาย และอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้ออาจดูแตกต่างจากความเป็นจริง ฟีเจอร์ Metric Filter Management ของ Hive Analytics เพียงลงทะเบียน Server ID หรือ App ID ครั้งเดียว อีเวนต์ที่ตรงเงื่อนไขนั้นจะถูกยกเว้นจากทุกกราฟ ฟันเนล การรักษาผู้ใช้งาน และแดชบอร์ดพร้อมกัน แม้จะมี QA server หรือแอปทดสอบหลายตัว ก็วิเคราะห์ตัวชี้วัดจากข้อมูลบริการจริงได้โดยไม่ต้องตั้งค่าซ้ำ

ผลการวิเคราะห์ที่มีข้อมูลจากสภาพแวดล้อมทดสอบปนอยู่

ระหว่างพัฒนาและตรวจสอบเกม อีเวนต์อย่างการล็อกอิน การซื้อ และการใช้คอนเทนต์จะเกิดขึ้นซ้ำ ๆ ทั้งบน QA server และแอปทดสอบ หากบันทึกเหล่านี้ถูกนับรวมกับข้อมูลบริการจริง ตัวชี้วัดสำคัญอย่างจำนวนผู้ใช้งาน ยอดขาย และอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้ออาจเปลี่ยนแปลงไป

แม้จะตั้งตัวกรอง Server ID หรือ App ID ในแต่ละกราฟได้ แต่ยิ่งมีหน้าจอวิเคราะห์มากเท่าไร ก็ยิ่งต้องตั้งเงื่อนไขเดียวกันซ้ำ ๆ มากขึ้นเท่านั้น อาจลืมใส่เงื่อนไขในกราฟใหม่ หรือต้องแก้ไขแดชบอร์ดที่มีอยู่แล้วทีละรายการ

การวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการเกณฑ์ที่สอดคล้องกัน

ทีมวิเคราะห์ข้อมูลต้องคำนวณ KPI จากผลการดำเนินงานจริงของบริการ และแสดงผลเป็นแดชบอร์ดที่หลายทีมนำไปใช้ได้ หากมีกิจกรรม QA หรือการซื้อทดสอบปนอยู่ ก็ยากที่จะบอกได้ว่าตัวเลขที่เปลี่ยนไปมาจากปฏิกิริยาของผู้ใช้งานจริงหรือมาจากการทดสอบ

โดยเฉพาะช่วงก่อนและหลังเปิดตัว หรือช่วงตรวจสอบอัปเดต บันทึกการทดสอบอาจกระจุกตัวอยู่ในช่วงเวลาสั้น ๆ การจะรักษาความแม่นยำของการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ ได้ ต้องแยกสภาพแวดล้อมบริการและสภาพแวดล้อมทดสอบด้วยเงื่อนไขเดียวกันในทุกหน้าจอ

Metric Filter Management ของ Hive Analytics

Metric Filter Management ของ Hive Analytics คือฟีเจอร์ที่ยกเว้นข้อมูลอีเวนต์ที่เกิดขึ้นบน QA server หรือ App ID ทดสอบออกจากตัวชี้วัด เมื่อเลือกแอตทริบิวต์และลงทะเบียนเงื่อนไขในระดับโปรเจกต์ อีเวนต์ในสภาพแวดล้อมนั้นจะถูกยกเว้นจากกราฟ การรักษาผู้ใช้งาน และฟันเนลทันที และเกณฑ์เดียวกันจะมีผลกับแดชบอร์ดที่ใช้งานอยู่ด้วย

เมื่อลงทะเบียนตัวกรอง สามารถเลือกแอตทริบิวต์เป็น App ID หรือ Server ID ได้ และลงทะเบียนค่าได้ตั้งแต่หนึ่งค่าขึ้นไปในแอตทริบิวต์ที่เลือก แม้จะมี QA server หรือแอปทดสอบหลายตัว การจัดการค่าที่เกี่ยวข้องไว้ในที่เดียวก็ช่วยลดภาระการตั้งค่าตัวกรองเดียวกันซ้ำในแต่ละหน้าจอวิเคราะห์

ในรายการตัวกรองจะเห็นโปรเจกต์ แอตทริบิวต์ และค่าแอตทริบิวต์ที่กำลังถูกยกเว้นอยู่ หากต้องเปลี่ยนเงื่อนไข ต้องลบรายการเดิมแล้วลงทะเบียนใหม่ และหากลบตัวกรองออก ข้อมูลจาก server หรือแอปนั้นจะกลับไปรวมอยู่ในตัวเลขอีกครั้ง

ลองจัดการ KPI จากฐานข้อมูลบริการจริง

เมื่อตั้งค่า metric filter แล้ว จะวิเคราะห์ KPI หลักและแสดงผลเป็นแดชบอร์ดได้ในสภาวะที่แยกสภาพแวดล้อมทดสอบออกไปแล้ว

ตรวจสอบตัวชี้วัดผู้ใช้งานโดยยกเว้น QA server

การล็อกอินหรือใช้คอนเทนต์ซ้ำ ๆ บน QA server เพื่อตรวจสอบฟีเจอร์ อาจทำให้ Active Users (AU) และจำนวนการมีส่วนร่วมกับคอนเทนต์ดูสูงกว่าความเป็นจริง การยกเว้น Server ID นั้นจะช่วยให้ดูแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงจากผู้ใช้งานที่ทำกิจกรรมในสภาพแวดล้อมบริการจริงได้

วิเคราะห์ผลการซื้อโดยยกเว้น App ID ทดสอบ

แอปทดสอบที่ใช้ตรวจสอบการเชื่อมต่อระบบชำระเงินหรือการลงสินค้าใหม่ อาจเกิดการซื้อทดลองซ้ำ ๆ การลงทะเบียน App ID เป็นตัวกรองจะแยกบันทึกทดสอบออก ทำให้วิเคราะห์ผลได้โดยเน้นยอดขายจริง จำนวนผู้ใช้งานที่ชำระเงิน และอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อ

ตรวจสอบสาเหตุของตัวเลขผิดปกติ

หากพบตัวเลขที่ต่างจากปกติ ให้เริ่มตรวจสอบ metric filter ที่ใช้งานอยู่ รวมถึงค่า Server ID และ App ID ก่อน หากมีการเพิ่มสภาพแวดล้อมทดสอบใหม่ หรือค่าระบุตัวตนเปลี่ยนไป การอัปเดตตัวกรองจะช่วยให้การวิเคราะห์ครั้งต่อไปยังคงใช้เกณฑ์เดียวกันได้

เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics

ไปที่ Settings > Metric Settings > Metric Filters เพื่อลงทะเบียน App ID ทดสอบและ QA server เป็น metric filter ควรอัปเดตรายการอย่างสม่ำเสมอเพื่อรักษาเกณฑ์การวิเคราะห์ที่สอดคล้องกัน

Hive Analytics เก็บข้อมูลเกมโดยอัตโนมัติผ่าน Hive SDK และด้วย Metric Filter Management จะยกเว้นข้อมูลที่เกิดจาก QA server และ App ID ทดสอบ ทำให้วิเคราะห์ KPI หลักได้ทันที เป็นโซลูชันอนาไลติกส์เฉพาะสำหรับเกม เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics วันนี้ เพื่อแยกข้อมูลสภาพแวดล้อมทดสอบออกไป และตรวจสอบข้อมูลบริการจริงด้วยเกณฑ์ที่สอดคล้องกัน