ค้นหาตัวชี้วัดเกมและตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงด้วยภาษาธรรมชาติ: การใช้ Hive Axyl Plugin ตอนที่ 1
เมื่อติดตั้ง Hive Axyl Plugin ใน ChatGPT คุณจะค้นหาตัวชี้วัดของ Hive Analytics ด้วยภาษาธรรมชาติ และจำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ตามลำดับประเทศ มาร์เก็ต และสินค้าได้ โดยต่อยอดจากบริบทของคำถามก่อนหน้า ก่อนใช้งาน ผู้ดูแล Analytics ต้องลงทะเบียนโปรเจกต์และสมาชิกในองค์กร และตั้งค่าบัญชีที่จะใช้ปลั๊กอินเป็นสมาชิก MCP ขององค์กร ผลการวิเคราะห์จะแสดงช่วงที่การเปลี่ยนแปลงกระจุกตัวและสาเหตุที่เป็นไปได้ ส่วนคำสั่งซื้อมูลค่าสูง ราคา และการเปลี่ยนแปลงโปรโมชันของสินค้านั้นต้องตรวจสอบเพิ่มเติม
การวิเคราะห์ด้วยภาษาธรรมชาติที่ช่วยลดการตั้งค่าซ้ำ
การวิเคราะห์ตัวชี้วัดเกมต้องเริ่มจากการกำหนดตัวชี้วัด ช่วงเวลา เกณฑ์การเปรียบเทียบ ดิเมนชัน และฟิลเตอร์ที่จะตรวจสอบ แม้จะมีคำถามอย่าง “ทำไมรายได้เมื่อวานจึงลดลง” แต่บนหน้าจอวิเคราะห์ คุณยังต้องเลือกตัวชี้วัดรายได้และผู้ใช้ที่ชำระเงิน เปรียบเทียบกับวันเดียวกันของสัปดาห์ที่แล้ว แล้วจึงใช้เงื่อนไขอย่างประเทศและมาร์เก็ตทีละรายการ
เมื่อใช้ Generative AI คุณสามารถสื่อสารเป้าหมายการวิเคราะห์เหล่านี้ด้วยภาษาธรรมชาติได้ เงื่อนไขที่ขาดไปสามารถกำหนดผ่านบทสนทนา และขอการเปรียบเทียบตามประเทศและมาร์เก็ต หรือการวิเคราะห์ตามสินค้าต่อเนื่องได้จากผลการวิเคราะห์แรก เนื่องจากบริบทของคำถามก่อนหน้ายังคงอยู่ จึงลดขั้นตอนการอธิบายเงื่อนไขการวิเคราะห์ใหม่ตั้งแต่ต้นหรือการตั้งค่าบนหน้าจอใหม่ทุกครั้ง
หากยังไม่แน่ใจว่าควรตรวจสอบตัวชี้วัดใดเพิ่มเติม ก็สามารถขอคำแนะนำเกณฑ์การวิเคราะห์ถัดไปจากผลลัพธ์ปัจจุบันได้ การวิเคราะห์ด้วยภาษาธรรมชาติช่วยเปลี่ยนคำถามทางธุรกิจให้เป็นเงื่อนไขการวิเคราะห์ที่ชัดเจน และขยายจากผลลัพธ์ก่อนหน้าไปสู่มุมมองการวิเคราะห์ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติใน Hive Analytics
เมื่อติดตั้ง Hive Axyl Plugin ใน ChatGPT คุณจะค้นหาและวิเคราะห์ตัวชี้วัดของ Hive Analytics ด้วยภาษาธรรมชาติได้ ระบุตัวชี้วัดและช่วงเวลาที่ต้องการตรวจสอบเป็นประโยค แล้วเพิ่มดิเมนชันอย่างประเทศ มาร์เก็ต และแอป เพื่อดูเงื่อนไขที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลง
ฟีเจอร์ Analytics ของ Hive Axyl Plugin ใช้งานได้โดยไม่ขึ้นกับเวอร์ชัน SDK ที่เกมใช้ ไม่ว่าโปรเจกต์จะใช้ Hive SDK v4 หรือ Hive Axyl ก็วิเคราะห์ข้อมูล Analytics ได้ภายในขอบเขตสิทธิ์ที่องค์กรและบัญชีได้รับ
- ติดตั้งปลั๊กอิน: ค้นหา Hive Axyl Plugin ในรายการปลั๊กอินของ ChatGPT ติดตั้ง แล้วเริ่มแชตใหม่
- ตั้งค่าองค์กร: ผู้ดูแล Analytics ลงทะเบียนโปรเจกต์และสมาชิกที่จะใช้ในองค์กรที่
บัญชี > การจัดการองค์กร - ตั้งค่าสิทธิ์ MCP: ตั้งค่าบัญชีที่จะใช้ปลั๊กอินเป็นสมาชิก MCP ขององค์กร
- เริ่มวิเคราะห์: เชื่อมต่อบัญชี Hive ใน ChatGPT และตรวจสอบองค์กร โปรเจกต์ และสภาพแวดล้อมจริงหรือแซนด์บ็อกซ์ที่จะใช้
ขอบเขตการเข้าถึงโปรเจกต์ตามองค์กร
บัญชีที่ลงทะเบียนเป็นสมาชิก MCP จะค้นหาได้เฉพาะข้อมูลของโปรเจกต์ที่เชื่อมต่อกับองค์กรนั้น
วิธีติดตั้ง Hive Axyl Plugin และตัวอย่างการใช้งานกับ Analytics ดูได้ที่ Install Hive Axyl Plugin และ Introduction to Hive Axyl AI (ภาษาอังกฤษ)
วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ KPI และสาเหตุ
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าต้องการตรวจสอบว่าตัวชี้วัดผู้ใช้และรายได้เมื่อวานต่างจากวันเดียวกันของสัปดาห์ที่แล้วอย่างไร หากตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโดยรวมด้วยคำถามแรก แล้วถามต่อตามลำดับประเทศ มาร์เก็ต และสินค้า ก็จะจำกัดขอบเขตผลกระทบของรายได้ที่ลดลงได้ทีละขั้น
คำถามแรก: ตัวชี้วัดผู้ใช้และรายได้เปลี่ยนไปมากเพียงใด
เปรียบเทียบตัวชี้วัดหลักด้านผู้ใช้และรายได้ของเกม Analytics เมื่อวานกับวันเดียวกันของสัปดาห์ที่แล้ว
หากตั้งค่าสกุลเงินสำหรับแปลงรายได้ไว้หลายสกุล ให้เลือกสกุลเงินที่จะใช้เปรียบเทียบก่อน เมื่อกำหนด USD เป็นเกณฑ์ จะเปรียบเทียบผู้ใช้ที่ใช้งาน (AU) ผู้ใช้ใหม่ (NU) ผู้ใช้ที่ชำระเงิน (PU) รายได้ในแอป รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ (ARPU) และรายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้ที่ชำระเงิน (ARPPU) ของเมื่อวานและวันเดียวกันของสัปดาห์ที่แล้วได้บนเกณฑ์เดียวกัน
ผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงว่าผู้ใช้ที่ใช้งานและผู้ใช้ที่ชำระเงินเปลี่ยนแปลงไม่มาก แต่รายได้และ ARPPU ลดลงอย่างมาก จึงตั้งสมมติฐานได้ว่ารายได้ที่ลดลงเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงของยอดใช้จ่ายต่อผู้ชำระเงินมากกว่าจำนวนผู้ใช้ที่ชำระเงิน
คำถามที่สอง: ประเทศและมาร์เก็ตใดที่ ARPPU ลดลงมากที่สุด
ระบุประเทศและมาร์เก็ตที่ ARPPU ลดลงมากที่สุด
เมื่อเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของ ARPPU และ PU ตามประเทศและมาร์เก็ตไปพร้อมกัน จะพบช่วงที่ยอดใช้จ่ายต่อผู้ชำระเงินลดลงมากกว่าการเปลี่ยนแปลงของจำนวนผู้ใช้ที่ชำระเงิน ผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงว่า ARPPU ของสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่นลดลงมาก และในระดับมาร์เก็ตควรตรวจสอบ HS, GO และ AP ก่อน
หากค่ามาร์เก็ตถูกเก็บด้วยรูปแบบการเขียนที่ต่างกัน ให้ตรวจสอบค่าดิบแยกกันโดยไม่รวมเองตามใจ จากผลลัพธ์นี้ คำถามถัดไปจะตรวจสอบยอดขายสินค้าในประเทศและมาร์เก็ตที่ลดลงมาก
คำถามที่สาม: สินค้าใดส่งผลต่อการลดลงของ ARPPU มากที่สุด
วิเคราะห์ว่าสินค้าใดใน HS, GO และ AP ของสหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่นที่ส่งผลต่อการลดลงของ ARPPU มากที่สุด
เมื่อเปรียบเทียบรายได้ PU และ ARPPU ของสินค้าตามสินค้าในประเทศและมาร์เก็ตที่ลดลงมาก จะระบุสินค้าที่ส่งผลต่อการเปลี่ยนแปลงได้ชัดเจนขึ้น ผลลัพธ์ต่อไปนี้แสดงว่ารายได้ที่ลดลงของ item1 และ item2 อธิบายยอดที่ลดลงได้เกือบทั้งหมด และในบางช่วง ARPPU ของสินค้าลดลงมากแม้ PU จะคงที่หรือเพิ่มขึ้น
หากสินค้าเดียวกันถูกเก็บด้วยชื่อสินค้าดิบที่ต่างกัน ให้ตรวจสอบแยกกันโดยไม่รวมค่าเอง จากผลการวิเคราะห์ คุณสามารถตรวจสอบคำสั่งซื้อมูลค่าสูง บันทึกราคาและสกุลเงิน และการเปลี่ยนแปลงโปรโมชันของสินค้านั้นเพิ่มเติมได้
การถามต่อด้วยภาษาธรรมชาติช่วยให้จำกัดขอบเขตการวิเคราะห์ได้ทีละขั้น จากการเปลี่ยนแปลงของ KPI โดยรวมไปจนถึงระดับประเทศ มาร์เก็ต และสินค้า เพื่อระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ให้ชัดเจน วิธีสร้างชาร์ตและแดชบอร์ดเพื่อตรวจสอบผลการวิเคราะห์ซ้ำจะอยู่ในบทความถัดไป “สร้างชาร์ตและแดชบอร์ดด้วยภาษาธรรมชาติ: การใช้ Hive Axyl Plugin ตอนที่ 2”
เริ่มต้นใช้ Hive Analytics
Hive Axyl Plugin ช่วยให้เปรียบเทียบ KPI ที่ต้องการตรวจสอบด้วยภาษาธรรมชาติ และใช้ดิเมนชันโดยละเอียดเพื่อดูสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงทีละขั้น
Hive Analytics คือโซลูชัน Analytics สำหรับเกมโดยเฉพาะ ที่วิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของ KPI หลักและพฤติกรรมผู้ใช้จากอีเวนต์ที่เก็บผ่าน Hive SDK ติดตั้ง Hive Axyl Plugin ใน ChatGPT แล้ววิเคราะห์ข้อมูลเกมใน Hive Analytics ด้วยภาษาธรรมชาติได้เลย
