ผู้ใช้ที่จ่ายเงินหลังเข้ามาใหม่ ตอนนี้เป็นผู้ใช้แบบไหน?

คุณค่าในภายหลังของผู้ใช้ที่ดูจากการจ่ายเงินช่วงแรกไม่ออก

หากผู้ใช้ที่เพิ่งเข้ามาในเกมจ่ายเงินตั้งแต่ช่วงแรก ก็ถือเป็นสัญญาณที่ดีได้ แต่การดูแค่ว่าจ่ายเงินช่วงแรกหรือไม่ ยังไม่บอกว่าผู้ใช้คนนั้นล็อกอินและซื้อต่อเนื่องหลังจากนั้นหรือเปล่า หรือปัจจุบันมีส่วนช่วยเกมมากแค่ไหน

แม้จะเข้ามาและจ่ายเงินในช่วงเวลาเดียวกัน แต่กิจกรรมหลังจากนั้นก็อาจแตกต่างกันได้ บางคนเล่นเกมต่อเนื่องจนเติบโตเป็นผู้ใช้ที่สร้างคุณค่าสูง ขณะที่บางคนใช้งานน้อยลงหลังจ่ายเงินหรือออกจากเกมไป การจะตัดสินความหมายของพฤติกรรมช่วงแรก จึงต้องดูสถานะปัจจุบันของผู้ใช้กลุ่มเป้าหมายควบคู่กับพฤติกรรมหลังจากนั้น

การติดตามผู้ใช้ใน Hive Analytics

ใน Hive Analytics คุณสามารถเชื่อมเซกเมนต์ ประเภทผู้ใช้ และการติดตามกิจกรรมผู้ใช้เข้าด้วยกัน เพื่อดูว่าผู้ใช้ที่ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนดถูกจัดอยู่ในประเภทใดในปัจจุบัน และมีลำดับกิจกรรมอย่างไร

เซกเมนต์คือฟีเจอร์ที่รวมผู้ใช้ที่ต้องการวิเคราะห์เป็นกลุ่มเดียวด้วยการผสมเงื่อนไขแอตทริบิวต์ เมื่อเลือกเงื่อนไขที่ต้องการตรวจสอบจากข้อมูลการเข้าใช้ การซื้อ การเล่น และข้อมูลผู้ใช้ ก็จะแยกเฉพาะผู้ใช้ที่ตรงตามเงื่อนไขนั้นมาเป็นกลุ่มเป้าหมายในการวิเคราะห์ได้

ประเภทผู้ใช้คือตัวชี้วัดที่แบ่งระดับกิจกรรมและกำลังซื้อของผู้ใช้จากข้อมูลกิจกรรมในเกมและข้อมูลการซื้อ แล้วจัดผู้ใช้เป็น 6 ประเภทตามการผสมกันของทั้งสองอย่าง หากตรงกับหลายเกณฑ์ จะถูกจัดอยู่ในประเภทที่สูงกว่า

• ผู้ใช้วาฬ: ผู้ใช้ที่มีทั้งกิจกรรมและกำลังซื้อสูง
• ผู้ใช้โลมา: ผู้ใช้ที่มีกิจกรรมหรือกำลังซื้ออย่างน้อยหนึ่งอย่างอยู่ในระดับสูง
• ผู้ใช้ระดับกลาง: ผู้ใช้ที่มีกิจกรรมหรือกำลังซื้ออย่างน้อยหนึ่งอย่างอยู่ในระดับปานกลาง
• ผู้ใช้เบา: ผู้ใช้ที่มีทั้งกิจกรรมและกำลังซื้อต่ำ
• ผู้ใช้ฟรี: ผู้ใช้ที่ไม่มีประวัติการซื้อ ไม่ว่าระดับกิจกรรมจะเป็นอย่างไร
• ผู้ใช้ใหม่: ผู้ใช้ที่เข้ามาครั้งแรกในวันอ้างอิง ไม่ว่ากำลังซื้อจะเป็นอย่างไร

การติดตามกิจกรรมผู้ใช้คือฟีเจอร์ที่ใช้เปรียบเทียบข้อมูลล่าสุดของผู้ใช้ที่รวมกลุ่มด้วยเซกเมนต์ และดูอีเวนต์ที่ผู้ใช้แต่ละคนสร้างขึ้นตามลำดับเวลา ในหน้าจอของผู้ใช้แต่ละคน คุณสามารถดูประเภทผู้ใช้และข้อมูลผู้ใช้ ณ วันสุดท้ายของช่วงเวลาที่เลือกได้ จึงเชื่อมโยงประเภทปัจจุบันของผู้ใช้ที่เคยทำพฤติกรรมบางอย่างในอดีตเข้ากับกิจกรรมหลังจากนั้นได้

ตรวจสอบสถานะปัจจุบันและพฤติกรรมของผู้ใช้ใหม่ที่จ่ายเงิน

ขั้นแรก ดึงผู้ใช้ที่ตรงตามเงื่อนไขด้วยเซกเมนต์ จากนั้นตรวจสอบประเภทผู้ใช้ปัจจุบันในการติดตามกิจกรรมผู้ใช้ แล้วดูว่าผู้ใช้แต่ละคนทำกิจกรรมอะไรต่อหลังจากนั้น

ดึงผู้ใช้ที่จ่ายเงินหลังเข้ามาใหม่

เพื่อค้นหาผู้ใช้ที่เป็นผู้ใช้ใหม่และจ่ายเงินอย่างน้อยหนึ่งครั้งในช่วงเวลาเดียวกัน ให้ตั้งเงื่อนไข Period New User และ Period Purchase Count ร่วมกันในเซกเมนต์แล้วสร้างเซกเมนต์ขึ้น บทความนี้ตั้งชื่อเซกเมนต์นี้ว่า NPU (New Paying User ผู้ใช้ใหม่ที่จ่ายเงิน) เงื่อนไขนี้ใช้ค้นหาผู้ใช้ที่ทั้งเข้ามาใหม่และจ่ายเงินภายในช่วงเวลาที่เลือก ไม่ได้หมายถึงเฉพาะผู้ใช้ที่จ่ายเงินในวันที่ล็อกอินครั้งแรกเท่านั้น

ตรวจสอบประเภทผู้ใช้ปัจจุบัน

จากนั้นเพิ่มเซกเมนต์ NPU เป็นกลุ่มผู้ใช้ในการติดตามกิจกรรมผู้ใช้ คุณจะเปรียบเทียบข้อมูลล่าสุดของผู้ใช้ในกลุ่มนั้น เช่น ประเภทผู้ใช้ LTV จำนวนการล็อกอินทั้งหมด เลเวลบัญชี และเวลาเล่น ได้ในหน้าจอเดียว

วิธีนี้ช่วยให้ตรวจสอบได้ว่ามีผู้ใช้ที่จ่ายเงินช่วงแรกคนใดเติบโตเป็นประเภทวาฬหรือโลมาในปัจจุบันหรือไม่ และเลือกกลุ่มเป้าหมายที่ต้องดูแลแบบ VIP หรือวิเคราะห์เพิ่มเติมได้

ดูลำดับพฤติกรรมของผู้ใช้

ต่อไป เพื่อดูลำดับกิจกรรมของผู้ใช้แต่ละคน ให้ค้นหาผู้ใช้ที่ถูกจัดเป็นโลมาในการติดตามกิจกรรมผู้ใช้ เมื่อเลือกผู้ใช้ที่ค้นหา จะเห็นอีเวนต์ที่ผู้ใช้คนนั้นสร้างขึ้น จำนวนกิจกรรมรายวัน และข้อมูลผู้ใช้ ณ วันสุดท้ายของช่วงเวลาที่เลือกไปพร้อมกัน และเมื่อคลิกวันเวลาที่เกิดอีเวนต์ในลำดับกิจกรรม ก็จะเห็นค่าแอตทริบิวต์โดยละเอียดของอีเวนต์นั้น

เมื่อดูว่าหลังการจ่ายเงินครั้งแรก มีการล็อกอินและการซื้อซ้ำหรือไม่ และผู้ใช้ใช้คอนเทนต์และสกุลเงินในเกมใดบ้าง ก็จะเห็นลำดับกิจกรรมที่นำไปสู่ประเภทผู้ใช้ในปัจจุบันได้อย่างเป็นรูปธรรม ผลลัพธ์เหล่านี้ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงในการทำความเข้าใจพฤติกรรมของผู้ใช้แต่ละคน และพิจารณาแนวทางดูแลผู้ใช้ที่มีลักษณะคล้ายกันได้

เริ่มต้นใช้งาน Hive Analytics

แม้ผู้ใช้จะมีพฤติกรรมช่วงแรกคล้ายกัน แต่เมื่อเวลาผ่านไปก็อาจเปลี่ยนไปเป็นประเภทที่ต่างกันได้ เมื่อสร้างกลุ่มเป้าหมายการวิเคราะห์ด้วยเซกเมนต์ แล้วเชื่อมสถานะปัจจุบันเข้ากับอีเวนต์รายบุคคลในการติดตามกิจกรรมผู้ใช้ ก็จะเข้าใจคุณค่าในภายหลังของผู้ใช้ที่จ่ายเงินช่วงแรกได้อย่างเป็นรูปธรรมยิ่งขึ้น

Hive Analytics คือโซลูชันวิเคราะห์ข้อมูลเฉพาะทางสำหรับเกม ที่ช่วยสร้างกลุ่มผู้ใช้ตามเงื่อนไขและตรวจสอบลำดับกิจกรรมของผู้ใช้แต่ละคน จากข้อมูลเกมที่เก็บผ่าน Hive SDK เริ่มดูสถานะปัจจุบันและพฤติกรรมต่อจากนี้ของกลุ่มผู้ใช้ที่คุณสนใจได้แล้ววันนี้ด้วย Hive Analytics