用數據讓遊戲營運決策更清晰

分享如何解讀遊戲指標，並運用 Hive Analytics 將數據轉化為更好的營運決策。

2026年9月18日用範本快速建立遊戲分析內容
分析遊戲數據時，每次都得重新設定指標、維度與事件流程。Hive Analytics 的範本能立即套用常用的儀表板、圖表、漏斗、留存設定，只需調整需要的項目即可。
2026年9月18日依負責專案管理數據存取範圍
經營多款遊戲的組織裡，每位成員需要的數據存取範圍依角色而不同。了解 Hive Analytics 的組織管理如何以組織為單位整合專案與成員，讓數據管理者能依角色設定存取範圍，並在負責人異動時輕鬆調整。
2026年9月8日依需求查看遊戲指標的組成佔比
只看整體數字，很難判斷是哪個日期或哪種使用者環境造成了變化。了解如何透過 Hive Analytics 的圓餅圖切換比例基準（日期或維度），並在圖例中篩選項目，聚焦想關注的佔比。
2026年9月8日從遊戲上線後的數據開始分析
若 QA、軟性上線、CBT 的數據與正式服務指標混在一起，就難以掌握真實成效。透過 Hive Analytics 的時間設定，以分鐘為單位登錄每個專案的上線日期，只分析正式上線後的數據。
2026年9月4日掌握遊戲指標變化，與過去對照比較
只看今天的數字，很難判斷指標是高是低。透過 Hive Analytics 圖表與儀表板的期間比較功能，使用相對日期與固定日期查看基準期間、比較期間的數值與增減率。