Hive Analytics 部落格

2026年10月1日用留存，掌握遊戲玩家的回訪狀況
光看整體使用者數，無法得知使用者是否真的回訪。Hive Analytics 的留存功能可設定基準事件與回訪事件，分析回訪與行為轉換，並依國家等維度進一步篩選。
2026年10月1日確認為遊戲營收做出貢獻的使用者
光看加總後的營收指標，很難找出表現最好的對象。本文介紹如何使用 Hive Analytics 的排名，確認所選期間整體的使用者與商品營收指標排名。
2026年10月1日整合 MMP 與遊戲事件，掌握使用者行為
必須同時查看取得數據與遊戲事件，才能掌握取得後的使用者行為。Hive Analytics 整合 Airbridge、AppsFlyer、Adjust，將 MMP 事件與遊戲事件一併分析。
2026年10月1日新進後付費的使用者，現在是哪一種用戶？
光看初期是否付費，無法得知新進使用者之後是否仍持續創造價值。了解如何用 Hive Analytics 的區隔找出新進後付費的使用者，再透過用戶活動追蹤確認他們的用戶分類類型與個別事件流程。
2026年9月18日用範本快速建立遊戲分析內容
分析遊戲數據時，每次都得重新設定指標、維度與事件流程。Hive Analytics 的範本能立即套用常用的儀表板、圖表、漏斗、留存設定，只需調整需要的項目即可。