게임 데이터를 분석하려면 지표와 차원, 이벤트 구성을 매번 새로 정해야 한다. Hive 애널리틱스의 템플릿으로 대시보드·차트·퍼널·리텐션 구성을 빠르게 불러와 필요한 항목만 수정하는 방법을 알아본다.
게임 운영의 판단을 데이터로 더 명확하게
게임 지표를 읽고 Hive 애널리틱스로 운영 의사결정에 연결하는 방법을 소개합니다.
- 게임 분석 콘텐츠, 템플릿으로 빠르게 구성하기
- 담당 프로젝트에 맞게 데이터 접근 범위 관리하기
여러 게임을 운영하는 조직은 구성원마다 필요한 데이터 접근 범위가 다르다. Hive 애널리틱스의 조직 관리로 조직 단위에 프로젝트와 멤버를 묶어 담당 업무에 맞는 데이터 접근 범위를 구성하고, 담당자가 바뀌어도 손쉽게 조정하는 방법을 알아본다.
- 게임 지표의 구성 비중을 원하는 기준으로 살펴보기
전체 수치만으로는 어떤 날짜나 이용자 환경이 변화를 만들었는지 알기 어렵다. Hive 애널리틱스의 파이 차트에서 비율 기준을 날짜 또는 차원값으로 바꾸고, 범례로 항목을 추려 구성 비중을 살펴보는 방법을 알아본다.
- 게임 출시 이후의 데이터부터 분석하기
게임 출시 전 QA·CBT 데이터가 정식 서비스 지표와 섞이지 않도록, Hive 애널리틱스의 시간 설정에서 프로젝트별 출시일을 분 단위로 등록해 정식 출시 이후의 성과만 확인하는 방법을 안내한다.
- 게임 지표의 변화, 과거와 비교하기
오늘 수치만으로는 지표가 높은지 낮은지 판단하기 어렵다. Hive 애널리틱스 차트와 대시보드에 기간 비교를 설정해 가변일과 고정일로 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 확인하는 방법을 알아본다.
