用数据让游戏运营决策更清晰

介绍如何解读游戏指标，并借助 Hive Analytics 将其转化为运营决策。

2026年11月11日用自然语言创建图表和仪表板：Hive Axyl Plugin 应用第 2 篇
要再次确认分析中发现的条件，每次都需要设置相同的度量、运算、维度、期间和筛选条件。使用 Hive Axyl Plugin，可以用自然语言请求图表配置，并将多个图表组合到一个仪表板中。
2026年11月11日用自然语言查询游戏指标并确认变化：Hive Axyl Plugin 应用第 1 篇
在 ChatGPT 中安装 Hive Axyl Plugin 后，即可用自然语言查询 Hive Analytics 的指标，并延续之前提问的上下文，按国家、市场、商品的顺序缩小分析范围。从昨天与上周的 KPI 变化出发，逐步缩小分析范围。
2026年11月6日在应用商店结算前查看 Google 和 Apple 预估收益
用户的付费金额可能包含销售税，且尚未扣除应用商店佣金和各国税费，仅凭付费金额很难直接知道开发商实际能拿到多少。Hive Analytics 的预估收益指标会对 Google Play 和 Apple App Store 的付费分别套用各应用商店的计算规则，展示已反映佣金和税费的预估收益。
2026年11月6日在 BigQuery 中查询 Hive Analytics 原始数据
Hive Analytics 的事件原始数据可以在 BigQuery 的 habq-storage 项目中直接用 SQL 查询。只需由 Hive Analytics 管理员在 BigQuery 访问权限管理中按环境为 Google 账号申请查询权限，并准备好用于执行 SQL 的 Google Cloud 项目即可。
2026年10月29日查看事件日志存储结构与入库失败数据：事件日志发送第4篇
发送到 Hive Analytics 的事件中，符合采集标准的事件存储在各公司 BigQuery 数据集的 t_raw_event_log 中，不符合标准的事件则连同原始 JSON 和隔离原因存储在 t_raw_event_log_rescue 中。如果在正常表中找不到事件，可通过 rescue 表的 errorReason、errorStackTrace、rawData 查看隔离原因。