以自然語言查詢遊戲指標並確認變化：Hive Axyl Plugin 應用第 1 篇

Hive Analytics · 2026年11月11日 · 閱讀約 4 分鐘

在 ChatGPT 安裝 Hive Axyl Plugin 後，即可用自然語言查詢 Hive Analytics 的指標，並延續先前提問的脈絡，依國家、市場、商品的順序縮小分析範圍。使用前，分析管理員需在組織中登錄專案與成員，並將要使用外掛的帳號設為組織的 MCP 成員。分析結果會呈現變化集中的區間與可能原因，至於該商品的高額訂單、價格與促銷是否有變更，則需另行檢查。

減少重複設定的自然語言分析

分析遊戲指標時，必須先決定要確認的指標與期間、比較基準、維度與篩選條件。即使只是「昨天營收為什麼下降」這樣的問題，在分析畫面中仍需選擇營收與付費使用者指標，與上週同一天比較後，再依序套用國家、市場等條件。

運用生成式 AI，就能以自然語言傳達這些分析目的。不足的條件可透過對話決定，並根據第一次的分析結果，接連要求依國家、市場比較或依商品分析。由於先前提問的脈絡會被保留，可以減少每次從頭說明分析條件或在畫面上重新設定的過程。

當不確定接下來該查看哪些指標時，也可以根據目前的結果取得下一步分析基準的建議。運用自然語言分析，能將業務問題具體化為實際的分析條件，並從先前的結果快速延伸到新的分析觀點。

Hive Analytics 的自然語言資料分析

在 ChatGPT 安裝 Hive Axyl Plugin 後，即可用自然語言查詢與分析 Hive Analytics 的指標。以句子提出想確認的指標與期間，再加入國家、市場、應用程式等維度，查看影響變化的條件。

Hive Axyl Plugin 的分析功能不受遊戲所套用的 SDK 版本限制。無論專案使用 Hive SDK v4 或 Hive Axyl，都能在組織與帳號獲得的權限範圍內分析資料。

安裝外掛：在 ChatGPT 的外掛清單中找到 Hive Axyl Plugin 並安裝，然後開始新的對話。
組織設定：分析管理員在 帳號 > 組織管理 中，將要使用的專案與成員登錄到組織。
MCP 權限設定：將要使用外掛的帳號設為組織的 MCP 成員。
開始分析：在 ChatGPT 連結 Hive 帳號，並確認要使用的組織、專案以及正式或沙盒環境。

依組織的專案存取範圍
登錄為 MCP 成員的帳號，只能查詢該組織所連結專案的資料。

Hive Axyl Plugin 的安裝方法與分析應用案例，請分別參考 Install Hive Axyl Plugin 與 Introduction to Hive Axyl AI（英文）。

分析 KPI 變化與原因

舉例來說，假設要確認昨天的使用者與營收指標和上週同一天相比有何不同。先以第一個問題確認整體變化，再依國家、市場、商品的順序接續提問，就能逐步縮小營收下降的影響範圍。

第一個問題：使用者與營收指標變化了多少？

比較 Analytics 遊戲昨天與上週同一天的主要使用者與營收指標。

若設定了多種營收換算幣別，請先選擇比較時要使用的幣別。指定以 USD 為基準後，即可在相同基準下比較昨天與上週同一天的活躍使用者（AU）、新使用者（NU）、付費使用者（PU）、應用程式內營收、每位使用者平均營收（ARPU）與每位付費使用者平均營收（ARPPU）。

以下結果顯示，活躍使用者與付費使用者變化不大，但營收與 ARPPU 大幅下降。由此可以提出假設：營收下降與每位付費者的消費規模變化，比與付費使用者人數更有關係。

在 ChatGPT 中比較昨天與上週同一天使用者及營收指標的回答畫面 — 昨天與上週同一天的 AU、NU、PU、營收與付費指標比較

第二個問題：ARPPU 下降幅度大的國家與市場是哪些？

找出 ARPPU 下降幅度最大的國家與市場。

同時比較各國家、市場的 ARPPU 與 PU 變化，就能找出每位付費者消費規模的降幅大於付費使用者人數變化的區間。以下結果顯示，美國與日本的 ARPPU 跌幅較大，市場方面則可優先查看 HS、GO 與 AP。

若市場值以不同寫法混合收集，請不要任意合併，而是區分原始值查看。根據這個結果，下一個問題將確認降幅較大的國家與市場的商品銷售情況。

在 ChatGPT 中依國家與市場分析 ARPPU 及 PU 變化的回答畫面 — ARPPU 下降幅度大的國家與市場分析

第三個問題：哪個商品對 ARPPU 下降的影響最大？

分析美國與日本的 HS、GO、AP 中，哪些商品對 ARPPU 下降的影響最大。

針對降幅較大的國家與市場，比較各商品的營收、PU 與商品 ARPPU，就能具體找出對變化影響最大的商品。以下結果顯示，item1 與 item2 的營收下降解釋了大部分的減少金額，且在部分區間，即使 PU 維持或增加，商品 ARPPU 仍大幅下跌。

若同一商品以不同的原始商品名稱收集，請不要任意合併，而是區分查看。根據分析結果，可以進一步檢查該商品的高額訂單、價格與幣別紀錄，以及促銷是否有變更。

在 ChatGPT 中依商品分析美國與日本主要市場的回答畫面 — 美國與日本主要市場中影響 ARPPU 下降的商品分析

以自然語言持續追問，就能從整體 KPI 變化逐步縮小到國家、市場與商品層級，具體找出可能的原因。如何建立可反覆查看分析結果的圖表與儀表板，將在下一篇「以自然語言建立圖表與儀表板：Hive Axyl Plugin 應用第 2 篇」中介紹。

開始使用 Hive Analytics

運用 Hive Axyl Plugin，可以用自然語言比較想確認的 KPI，並套用細部維度逐步查看變化的原因。

Hive Analytics 是遊戲專用的分析解決方案，能以透過 Hive SDK 收集的事件分析主要 KPI 與使用者行為的變化。現在就在 ChatGPT 安裝 Hive Axyl Plugin，用自然語言分析 Hive Analytics 的遊戲資料吧。