ゲーム運営の判断をデータでもっと明確に

分析で見つけた条件を再確認するには、測定値と演算、ディメンション、期間とフィルターを毎回同じように設定する必要があります。Hive Axyl Pluginを使えば、自然言語でチャートの構成を依頼し、複数のチャートを1つのダッシュボードにまとめられます。

ChatGPTにHive Axyl Pluginをインストールすると、Hive Analyticsの指標を自然言語で照会し、前の質問の文脈を引き継いで国・マーケット・商品の順に分析範囲を絞り込めます。昨日と先週のKPIの変化を起点に、段階的に分析範囲を絞り込めます。

ユーザーが決済した金額には販売税が含まれる場合があり、ストア手数料や国別の税金が反映される前の金額であるため、決済額だけでは開発会社が受け取る金額をすぐに把握しにくい。Hive Analyticsの予想収益金メトリクスは、Google PlayとApple App Storeの決済にストアごとの計算基準を適用し、手数料と税金を反映した予想収益を確認できる。

Hive Analyticsのイベントの元データは、BigQueryのhabq-storageプロジェクトでSQLを使って直接照会できます。アナリティクスの管理者がBigQuery アクセス権限管理でGoogleアカウントの照会権限を環境ごとに申請し、SQLを実行するGoogle Cloudプロジェクトを用意すれば準備は完了です。

Hive Analyticsに送信したイベントのうち、収集基準を満たしたイベントは会社ごとのBigQueryデータセットのt_raw_event_logに、基準を満たさないイベントは元のJSONと隔離理由とともにt_raw_event_log_rescueに保存されます。通常テーブルでイベントが見つからない場合は、rescueテーブルのerrorReason、errorStackTrace、rawDataで隔離の原因を確認します。