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要將以測試日誌驗證過的事件結構套用到實際遊戲，必須在用戶的行為確定後，立即附上實際遊戲資料傳送事件。Hive Analytics 同時支援用戶端與伺服器傳送，若必要屬性的名稱或 eventTime 格式等傳送錯誤，日誌會儲存在隔離資料表 t_raw_event_log_rescue。

在開發事件傳送功能之前先傳送測試日誌，就能事先確認事件與屬性是否依預期的結構與資料型別收集，以及能否用收集到的資料組成所需的指標。在 Hive Analytics 中，以 Data > Event 的 ETL Simulation 傳送測試日誌，在 Data Preview 與 BigQuery 確認收集結果，並在 Create 確認指標組成。

Hive Analytics 以事件範本提供遊戲分析中常用的用戶行為。範本已預先定義事件名稱與屬性，不必從頭設計事件結構，也能決定日誌收集結構。在 Data > Event 選擇事件以確認可用指標，於 Property Setting 修改或新增屬性後，再到 Source Generation 確認適合開發環境的原始碼。

國家代碼、價格、等級等原始維度值，常常需要依分析目的重新分組來看。了解如何透過 Hive Analytics 圖表的區間設定（Bucket settings），在不更動原始日誌的情況下，將文字型的值分組、將數值型的值以手動輸入或等距方式劃分為區間並加以比較。

在 Hive Analytics 圖表中，可以對事件與屬性套用第一次運算來建立測量值，再透過第二次運算重新計算各間隔結果的最大值、最小值、平均值或最新值。運用這個方式，就能在圖表中建立單次彙總難以取得的指標，例如每月的每日平均 AU 或今日的最高同時在線人數。