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光看內容完成數據,無法得知使用者在哪個階段流失。了解如何運用 Hive Analytics 的圖表與漏斗,確認從內容接受到完成各階段的轉換與流失情況。

當 QA 伺服器與測試應用程式的事件混入資料中，用戶數、營收、購買轉換率就會與實際情況出現落差。Hive Analytics 的指標篩選管理功能，只要登錄 Server ID 或 App ID，就能一次從所有圖表、漏斗、留存與儀表板中排除測試資料。

即使是活躍使用者(AU)、營收等常用指標,只要計算基準不同,也可能在相同期間內得出不同的數值。Hive Analytics的指標功能讓企業能將事件、彙總方式與計算公式整合為單一指標定義,並在多個圖表與儀表板中重複使用,使整個組織能以相同基準檢視與討論資料。

Hive Analytics 的排除用戶管理功能，只要登錄一次 User ID 或 Device ID，該用戶的事件就會自動從所有圖表與儀表板中排除，讓你能以真實用戶為基準確認營運指標。

整體指標可能隱藏了唯有依國家、市場、OS 等使用者條件拆解後才會顯現的成效差異。了解 Hive Analytics 如何協助你逐步縮小範圍，找出差異集中的位置。