SQLなしですぐに分析
複雑なクエリを書かずにUIだけで必要な指標やダッシュボードをすぐに作成できます。データ分析は開発チームだけのものではありません。
ゲームデータ分析サービス
データドリブンな意思決定の始まり
イベントベースの分析からユーザーセグメント、ファネル、リテンションまで
ゲーム運営に必要なすべてのインサイトを一か所で確認できます。
初めてですか？
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60+
標準提供イベント
MMP
データ連携による
データ分析サポート
データ分析サポート
リアルタイム
イベントデータ
収集・分析
収集・分析
従来との違い
分析に開発者は不要です
Hive Analyticsは誰でもデータを扱えるように設計されています。
ログ定義なしですぐに活用
イベントベースでデータを自動収集するため、ログ定義作業なしで収集データをすぐに分析に活用できます。
KPIを一か所で管理
会社の重要指標をメトリクスとして一元定義すれば、基準が変わっても接続されたすべてのチャートとダッシュボードに自動反映されます。
コア機能
分析をより簡単に、より速く
チャート、ファネル、リテンション分析を直感的に作成し、ダッシュボードでチームと共有しましょう。
ダッシュボード
→チャート・ファネル・リテンションを1ページに統合し、チーム全体と共有可能な分析ハブを構成
チームコラボユーザー活動追跡
→個々のユーザーのイベントデータを照会し行動パターンを比較・分析
行動分析メトリクス
→共通指標を一元定義しすべてのチャート・ダッシュボードに自動反映
指標の一貫性チャート
→イベント・メトリクスをフィルタリング・グループ化しさまざまな形式で可視化
イベント集計ファネル
→段階別のコンバージョン・離脱を分析し問題領域を即座に特定
コンバージョン分析リテンション
→コホートベースのユーザー再訪率を追跡しリテンションインサイトを獲得
コホート分析ユーザー
誰が、なぜ離脱するのか
正確に把握しましょう
40種以上の基本属性とカスタムイベントを組み合わせてユーザーを細かく分類し、活動パターンを追跡して異常兆候を早期に発見しましょう。
- セグメントでターゲットキャンペーン対象者を選定（Hiveプッシュ・プロモーション連携）
- ユーザー活動追跡で不正・高課金ユーザーの行動パターンを比較
- クジラ・イルカ・ライト・無課金など6種のユーザー分類タイプ別指標を確認
クジラユーザー2.1%
イルカユーザー8.4%
ミドルユーザー19.3%
無課金ユーザー53.7%
データ
必要なデータを
必要な方法で
イベントとメトリクスを直接定義し、MMPなどのサードパーティツールと連携したり、AWS S3・GCP GCSへ元データをエクスポートして自由に活用できます。
- イベントの新規定義とプロパティ管理
- MMP連携でプラットフォーム移動なしに統合分析
- イベント元データをクラウドストレージへエクスポート
MMP 連携AppsFlyer · Adjust · Airbridge
連携済み
データエクスポートAWS S3 · GCP GCS
設定完了
最終エクスポート本日 04:00 AM
完了 · 2.4 GB
インサイト
ゲーム運営の現場ですぐに役立つデータインサイト
Hive Analyticsが扱う運営課題と活用フローをご紹介します。全文は Hive Analyticsブログでご確認いただけます。
外出先でもゲーム運営状況を確認する方法
PCで作成したダッシュボードをそのままモバイルで確認し、KPIと前日比増減率をチェックできます。
- PCのダッシュボードをモバイルでも同じように確認
- ライブイベント確認や経営陣への共有、異常兆候の把握に活用
ディメンション別にマーケティング成果の違いを確認する方法
全体指標を国・マーケット・OSで分解すると、平均値に隠れた成果の差が見えてきます。差が集中している範囲まで絞り込みます。
- 国・マーケット別に成果を比較
- OS・アプリバージョンで絞り込み原因を特定
今すぐゲームデータを分析しましょう
Hive Analyticsでチームのデータドリブンな意思決定を始めましょう。