전체 이용자 수만으로는 알기 어려운 재방문 여부를 Hive 애널리틱스의 리텐션으로 확인하는 방법을 소개한다. 기준 이벤트와 복귀 이벤트를 설정해 재방문과 행동 전환을 분석하고, 국가 차원으로 좁혀보는 예시를 다룬다.
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- 게임 이용자의 재방문 흐름, 리텐션으로 확인하기
- 게임 매출에 기여한 이용자 확인하기
합산된 전체 매출 지표로는 상위 성과 대상을 찾기 어렵다. Hive 애널리틱스의 랭킹으로 선택한 기간 전체의 이용자와 상품별 매출 지표 순위를 확인하는 방법을 소개한다.
- MMP와 게임 이벤트를 연결해 이용자 행동 확인하기
유입 정보와 게임 이벤트를 함께 봐야 유입 이후의 이용자 행동까지 확인할 수 있다. Hive 애널리틱스는 Airbridge, AppsFlyer, Adjust 연동으로 MMP 이벤트와 게임 이벤트를 함께 분석한다.
- 신규 유입 후 구매한 이용자, 지금은 어떤 유저일까?
초기 구매 여부만으로는 신규 이용자가 이후에도 가치를 만들고 있는지 알기 어렵다. Hive 애널리틱스의 세그먼트로 신규 유입 후 구매한 이용자를 묶고, 유저 활동 추적에서 이들의 유저 분류 유형과 개별 이벤트 흐름을 확인하는 방법을 살펴본다.
- 게임 분석 콘텐츠, 템플릿으로 빠르게 구성하기
게임 데이터를 분석하려면 지표와 차원, 이벤트 구성을 매번 새로 정해야 한다. Hive 애널리틱스의 템플릿으로 대시보드·차트·퍼널·리텐션 구성을 빠르게 불러와 필요한 항목만 수정하는 방법을 알아본다.
