整合 MMP 與遊戲事件,掌握使用者行為
必須同時查看取得數據與遊戲事件,才能掌握取得後的使用者行為。Hive Analytics 支援與 Airbridge、AppsFlyer、Adjust 整合,讓你在圖表、漏斗、留存中將已整合的 MMP 事件與遊戲事件一併分析。
取得數據與遊戲內行為分屬不同的分析環境
若要確認透過廣告取得的使用者在遊戲中有哪些行為,必須同時查看取得數據與遊戲事件。MMP(Mobile Measurement Partner)用於查看安裝與廣告渠道·活動資訊,遊戲分析環境則用於查看登入、購買、內容使用等行為,因此兩者的數據分屬不同的分析環境。
取得使用者後仍須追蹤的行銷成效
行銷人員不僅要確認渠道或活動帶來了多少使用者,還要確認這些使用者是否實際登入、購買並回訪遊戲。若安裝數高卻未帶來首次購買或回訪,就需要重新檢視各渠道的使用者品質與後續營運方向。
將取得事件與遊戲內行為連結起來,就能具體掌握轉換在哪個階段下降、哪個渠道的使用者留存更久,並據此判斷行銷預算、目標受眾與後續訊息的優先順序。
Hive Analytics 的 MMP 整合
Hive Analytics 的 MMP 整合可在單一畫面確認 Airbridge、AppsFlyer、Adjust 的整合與事件收集狀態。整合完成後,無需切換至 MMP 控制台,即可在 Analytics 中確認並分析 MMP 事件。
Airbridge 可於 Hive 主控台 > Marketing Attribution > Airbridge 設定中設定整合,AppsFlyer 與 Adjust 則透過 postback 設定接收事件。整合卡片會依整合狀態分別顯示在「已整合」與「未整合」兩個區塊,點擊卡片上的資料預覽按鈕即可確認已收集的事件。
MMP 事件會依設定的 eventName 原樣收集,並以 hiveAttributes 中的 _dataSource(紀錄 MMP 產品名稱)加以區分。在 Analytics 的事件畫面中,可用 MMP 產品名稱搜尋資料來源,查看已收集的事件清單。已收集的事件可設為圖表的測量值、漏斗的階段,或留存的基準·回訪事件,因此可單獨分析 MMP 事件,也可與登入、購買等遊戲事件組合分析。
在 Analytics 中使用 MMP 事件
用 MMP 事件確認使用者規模,並與遊戲事件組合查看取得後的轉換流程。
用 MMP 事件確認使用者數
MMP 整合完成後,即可在圖表、漏斗、留存等功能中運用 MMP 事件。例如將從 MMP 收集的 Sign-In 事件設為圖表測量值,即可確認每日使用者數。加入廣告渠道作為維度後,可在同一畫面比較 Facebook、Google Organic Search、Organic 等不同取得渠道中發生 Sign-In 事件的使用者數。
串接 MMP 事件與 Analytics 事件
可將 MMP 事件與 Analytics 事件組合,在同一畫面一併確認。例如將 MMP 的 Install 事件設為起始階段,再加入透過 Hive SDK 收集的登入與購買事件作為後續階段,即可以漏斗檢視取得的使用者如何走到購買。依廣告渠道拆分結果後,也能比較哪個渠道在後續階段的轉換相對突出。
開始使用 Hive Analytics
善用 MMP 整合,就不必在不同的分析環境中分別查看取得數據與遊戲內行為數據,而是能在單一分析流程中,從轉換一路看到回訪。
Hive Analytics 是一款遊戲專屬分析解決方案,能將透過 Hive SDK 收集的遊戲事件與已整合的 MMP 事件一併分析。現在就到 Hive Analytics 確認 MMP 整合狀態,接著查看取得使用者後的遊戲內行為。