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全体のユーザー数だけでは、ユーザーが実際に戻ってきているかはわかりません。Hive Analyticsのリテンションは基準イベントと復帰イベントを設定し、再訪問や行動の変化を分析する機能です。国などのディメンションで絞り込む例も紹介します。

合算された売上指標だけでは、上位の成果対象は見つけにくいものです。Hive Analyticsのランキングで、選択した期間全体のユーザー別・商品別の売上指標の順位を確認する方法を紹介します。

獲得データとゲームイベントを合わせて見ないと、獲得後のユーザー行動は確認できません。Hive AnalyticsはAirbridge、AppsFlyer、Adjustと連携し、MMPイベントとゲームイベントを併せて分析します。

初期の課金だけでは、新規ユーザーがその後も価値を生み出しているかは分かりません。Hive Analyticsのセグメントで新規流入後に課金したユーザーをまとめ、ユーザー活動追跡でユーザー分類タイプと個別のイベントフローを確認する方法を紹介します。

ゲームデータを分析するには、そのたびに指標・ディメンション・イベント構成を新しく決める必要がある。Hiveアナリティクスのテンプレートでダッシュボード・チャート・ファネル・リテンションの構成をすぐに呼び出し、必要な項目だけ修正する方法を紹介する。