確認為遊戲營收做出貢獻的使用者

只看數字難以比較的高表現對象

遊戲營收多半透過總營收或購買筆數等加總指標來確認。只靠這些指標，難以立即掌握每位使用者或每項商品對整體營收貢獻了多少。雖然可以依對象重新彙總營收並排序找出高表現對象，但每當查詢期間或比較基準改變，就得重複一次分析流程。

商業判斷所需的高營收指標

業務負責人必須確認哪些使用者對營收貢獻較大，才能掌握營收成果並決定後續應對的優先順序。以相同基準比較各使用者的營收，就能具體確認主要的營收貢獻者。

從使用者營收指標排名中找出排名靠前的使用者，可用於選定 VIP 管理對象，並檢討客製化優惠或營運政策。依市場細分排名，可具體找出各市場中營收貢獻較大的使用者；同時確認商品營收指標排名，則能掌握購買較多的商品，快速縮小後續分析的範圍。

Hive Analytics 的排名

Hive Analytics 的排名是以所選測量值為基準計算排名，並在結果中一併顯示維度值的功能。在 Create 選單中選擇排名後，設定專案、期間、測量值與維度值即可建立。至少須選擇一個維度值，並可指定遞增或遞減排序，以及畫面上要顯示的名次。最多可顯示 500 名。

排名會將所選期間整體視為單一範圍彙總。例如選擇 7 天時，不是計算每日排名，而是以這 7 天內所選測量值的彙總結果為基準，計算維度值的排名。

選擇兩個以上的維度值時，可在整合與依維度之間選擇排名計算方式。整合不區分維度，以全部資料為基準計算排名。依維度則是在最後一個維度值之前的各維度值組合中，分別計算最後一個維度值的排名。例如以 market → userId 的順序設定維度，就能分別確認各市場的使用者排名。除了排名計算方式，也可依分析基準選擇數值相同項目的排名顯示方式。

• 連續排名：不論是否同分，都依 1, 2, 3, 4 的順序給予名次。
• 跳號排名：同分之後的名次會跳過，顯示為 1, 1, 1, 4。
• 不跳號排名：同分之後接續下一個名次，顯示為 1, 1, 1, 2。

確認高營收指標

先確認全體使用者的營收排名，再依市場拆分範圍，最後查看商品的銷售筆數排名。

確認營收 TOP 100 使用者

確認使用者營收排名，就能依需要的範圍查看在查詢期間創造高營收的使用者。下方畫面是將測量值設為營收、維度值設為 userId，並以遞減排序確認使用者營收排名的範例。

若再依序將 market 與 userId 設為維度值，並將排名計算方式選為依維度，即可依市場細分全體使用者營收排名，確認各市場的使用者營收排名。

確認銷售筆數 TOP 10 商品

將測量值設為銷售筆數、維度值設為商品名稱並選擇遞減排序，即可確認查詢期間整體的商品營收指標排名。若再於圖表類型中選擇圓餅圖，也能一眼比較 TOP 10 商品的銷售筆數占比。

商品排名可作為決定優先檢查購買狀況的商品，或之後結合國家、市場與使用者特性縮小查看對象的起點。

開始使用 Hive Analytics

運用排名，就能以所選期間的資料為基準確認使用者與商品的排名，並視需要依整體或各維度範圍拆分查看。

Hive Analytics 是一套遊戲專屬的分析解決方案，可將透過 Hive SDK 收集的遊戲資料依測量值與維度值彙總，分析使用者與商品等主要對象的排名。現在就使用 Hive Analytics 的排名，從多種基準以排名查看遊戲營收資料吧。