Hive Analytics บล็อก

4 กันยายน 2569ดูยอดขายจากสกุลเงินต่าง ๆ ในมุมมองเดียว
หากเกมและประเทศใช้สกุลเงินต่างกัน จะเปรียบเทียบยอดขายตรง ๆ ไม่ได้ ต้องรวมเป็นมาตรฐานเดียวจึงจะตัดสินความแตกต่างของผลการดำเนินงานจริงได้อย่างแม่นยำ ด้วย Currency Settings ของ Hive Analytics ลงทะเบียนสกุลเงินที่ต้องการ แล้วแปลงยอดขายตามเกมและประเทศให้เป็นมาตรฐานเดียวกันได้
27 สิงหาคม 2569วิเคราะห์เส้นทางผู้ใช้ตั้งแต่เริ่มจนจบคอนเทนต์
ตัวเลขคอนเทนต์ที่ทำสำเร็จเพียงอย่างเดียวไม่สามารถบอกได้ว่าผู้ใช้หลุดออกจากขั้นตอนใด มาดูวิธีที่ชาร์ตและ Funnel ของ Hive Analytics ช่วยตรวจสอบการเปลี่ยนผ่านและการหลุดออกในแต่ละขั้นตอน ตั้งแต่การรับคอนเทนต์จนถึงการทำสำเร็จ
27 สิงหาคม 2569คัดกรองข้อมูลทดสอบออกไป วิเคราะห์ผลการดำเนินงานจริงของบริการ
เมื่ออีเวนต์จาก QA server และแอปทดสอบปนเข้ามา จำนวนผู้ใช้งาน ยอดขาย และอัตราการเปลี่ยนเป็นผู้ซื้อจะดูแตกต่างจากความเป็นจริง ฟีเจอร์ Metric Filter Management ของ Hive Analytics ให้ลงทะเบียน Server ID หรือ App ID เพื่อยกเว้นข้อมูลทดสอบจากทุกกราฟ ฟันเนล การรักษาผู้ใช้งาน และแดชบอร์ดพร้อมกันในครั้งเดียว
20 สิงหาคม 2569จุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูล: การรวมมาตรฐานตัวชี้วัดขององค์กรให้เป็นหนึ่งเดียว
ตัวชี้วัดที่ใช้งานบ่อยอย่าง AU หรือยอดขาย อาจให้ผลลัพธ์ต่างกันหากเกณฑ์การคำนวณไม่ตรงกัน บทความนี้อธิบายวิธีที่ฟีเจอร์เมตริกของ Hive Analytics ช่วยรวมนิยามตัวชี้วัดขององค์กรให้เป็นมาตรฐานเดียว นำไปใช้ซ้ำได้ในหลายชาร์ตและแดชบอร์ด เพื่อให้ทีมต่าง ๆ สื่อสารด้วยข้อมูลชุดเดียวกัน
20 สิงหาคม 2569คัดกรองเฉพาะข้อมูลผู้ใช้งานจริง ด้วยการยกเว้นบัญชีทดสอบภายใน
ฟีเจอร์จัดการผู้ใช้งานที่ถูกยกเว้นของ Hive Analytics เพียงลงทะเบียน User ID หรือ Device ID ครั้งเดียว อีเวนต์ของผู้ใช้งานนั้นจะถูกยกเว้นจากทุกกราฟและแดชบอร์ดโดยอัตโนมัติ ทำให้ตรวจสอบตัวชี้วัดการดำเนินงานจากผู้ใช้งานจริงเท่านั้นได้