บล็อก · หน้า 2

การนำโครงสร้างอีเวนต์ที่ตรวจสอบด้วยล็อกทดสอบแล้วไปใช้กับเกมจริง ต้องส่งอีเวนต์พร้อมข้อมูลเกมจริงทันทีหลังจากที่การกระทำของผู้ใช้ได้รับการยืนยัน Hive Analytics รองรับทั้งการส่งจากไคลเอนต์และจากเซิร์ฟเวอร์ และหากชื่อพร็อพเพอร์ตี้ที่จำเป็นหรือรูปแบบของ eventTime ถูกส่งมาไม่ถูกต้อง ล็อกจะถูกจัดเก็บในตารางกักกัน t_raw_event_log_rescue

การส่งล็อกทดสอบก่อนพัฒนาฟังก์ชันส่งอีเวนต์ช่วยให้ตรวจสอบล่วงหน้าได้ว่าอีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้ถูกเก็บตามโครงสร้างและชนิดข้อมูลที่ตั้งใจไว้หรือไม่ และข้อมูลที่เก็บได้สร้างตัวชี้วัดที่ต้องการได้หรือไม่ ใน Hive Analytics ให้ส่งล็อกทดสอบด้วย ETL Simulation ใน Data > Event ตรวจสอบผลใน Data Preview และ BigQuery และตรวจสอบการสร้างตัวชี้วัดใน Create

Hive Analytics มีเทมเพลตอีเวนต์สำหรับพฤติกรรมผู้ใช้ที่มักต้องใช้ในการวิเคราะห์เกม ชื่ออีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้าแล้ว จึงกำหนดโครงสร้างการเก็บล็อกได้โดยไม่ต้องออกแบบอีเวนต์ใหม่ทั้งหมด เลือกอีเวนต์ใน Data > Event เพื่อดูตัวชี้วัดที่ใช้ได้ แก้ไขหรือเพิ่มพร็อพเพอร์ตี้ใน Property Setting แล้วตรวจสอบซอร์สโค้ดที่เหมาะกับสภาพแวดล้อมการพัฒนาใน Source Generation

ค่ามิติดั้งเดิม เช่น รหัสประเทศ ราคา หรือเลเวล มักต้องจัดกลุ่มใหม่ให้ตรงกับเป้าหมายการวิเคราะห์ ดูวิธีใช้การตั้งค่าช่วง (Bucket settings) ในกราฟของ Hive Analytics เพื่อจัดค่าข้อความเป็นกลุ่ม และแบ่งค่าตัวเลขเป็นช่วงที่กำหนดเองหรือช่วงเท่ากันโดยไม่ต้องแก้ไขล็อกดั้งเดิม

ในกราฟของ Hive Analytics คุณสามารถใช้การคำนวณขั้นที่ 1 กับอีเวนต์และพร็อพเพอร์ตี้เพื่อสร้าง measure แล้วใช้การคำนวณขั้นที่ 2 คำนวณค่าสูงสุด ต่ำสุด ค่าเฉลี่ย หรือค่าล่าสุดของผลลัพธ์ในแต่ละช่วงเวลาอีกครั้ง วิธีนี้ช่วยให้สร้างตัวชี้วัดที่ได้ยากจากการรวมข้อมูลเพียงครั้งเดียวในกราฟได้ เช่น AU เฉลี่ยรายวันของเดือน หรือจำนวนผู้ใช้พร้อมกันสูงสุดของวันนี้