게임과 국가마다 통화가 다르면 매출을 그대로 비교하기 어렵다. 하나의 기준으로 통일해야 실제 성과 차이를 정확하게 판단할 수 있다. Hive 애널리틱스의 통화 설정으로 원하는 통화를 등록하면 게임별·국가별 매출을 같은 기준으로 환산해 살펴볼 수 있다.
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- 서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기
- 콘텐츠 시작부터 완료까지 이용자 흐름 분석하기
콘텐츠 완료 수치만으로는 이용자가 어느 단계에서 이탈했는지 알 수 없다. Hive 애널리틱스의 차트와 퍼널로 콘텐츠 수락부터 완료까지 단계별 전환·이탈을 확인하는 방법을 알아본다.
- 테스트 데이터를 걷어내고 실제 서비스 성과 분석하기
QA 서버와 테스트 앱의 이벤트가 섞이면 이용자 수·매출·구매 전환율이 실제와 다르게 나타난다. Hive 애널리틱스의 지표 필터 관리로 서버 ID·앱 ID를 등록해 테스트 데이터를 걷어내고 실제 서비스 데이터를 기준으로 KPI를 분석하는 방법을 알아본다.
- 데이터 분석의 출발점, 조직의 지표 기준 통일하기
활성 사용자(AU), 매출처럼 자주 쓰는 지표도 계산 기준이 다르면 같은 기간을 조회해도 서로 다른 수치가 나온다. Hive 애널리틱스의 메트릭 기능을 사용하면 이벤트와 집계 방식, 계산식을 조합한 지표 정의를 하나로 저장해 여러 차트와 대시보드에서 재사용할 수 있다.
- 진짜 유저의 데이터만 깨끗하게 골라내어 분석하기
Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 해당 유저의 이벤트가 모든 차트와 대시보드에서 자동으로 제외되어 실제 유저 기준으로 운영 지표를 확인할 수 있다.
