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在运营多款游戏的组织中，每位成员负责的项目和所需的数据访问范围各不相同。了解 Hive Analytics 的组织管理如何以组织为单位统一管理项目和成员，让数据管理员按职责设置访问范围，并在负责人变动时轻松调整。

只看总数，很难判断变化来自哪个日期或哪种用户环境。了解如何在 Hive Analytics 的饼图中切换占比基准（日期或维度值），并通过图例筛选项目，聚焦关注项目之间的占比。

为避免游戏上线前的 QA、CBT 数据与正式服务指标混在一起，本文介绍如何在 Hive Analytics 的时间设置中按分钟登记各项目的上线时间，只查看正式上线后的成果。

只看今天的数值，很难判断指标是高是低。本文介绍如何在 Hive Analytics 的图表和仪表板中设置时间段对比，用相对日期和固定日期查看基准时间段与对比时间段的数值及增减率。

不同游戏、不同国家使用的货币不同，收入就无法直接比较。只有统一为同一标准，才能准确判断实际的业绩差异。在 Hive Analytics 的货币设置中登记所需货币，即可将各游戏、各国家的收入换算为同一标准进行查看。