用自然语言查询游戏指标并确认变化：Hive Axyl Plugin 应用第 1 篇

Hive Analytics · 2026年11月11日 · 阅读约 4 分钟

在 ChatGPT 中安装 Hive Axyl Plugin 后，即可用自然语言查询 Hive Analytics 的指标，并延续之前提问的上下文，按国家、市场、商品的顺序缩小分析范围。使用前，需要由分析管理员在组织中登记项目和成员，并将要使用插件的账号设为组织的 MCP 成员。分析结果会显示变化集中的区间和可能的原因，而相关商品的大额订单、价格和促销是否有变更，还需另行检查。

减少重复设置的自然语言分析

分析游戏指标时，首先要确定需要查看的指标和期间、比较基准、维度和筛选条件。即使只是“昨天收入为什么下降”这样的问题，在分析界面中也需要选择收入和付费用户指标，与上周同一天比较后，再依次应用国家、市场等条件。

借助生成式 AI，可以用自然语言传达这些分析目的。缺少的条件可以通过对话确定，并根据第一次的分析结果，连续请求按国家、市场比较或按商品分析。由于之前提问的上下文会被保留，可以减少每次从头说明分析条件或在界面上重新设置的过程。

当不确定接下来该查看哪些指标时，也可以根据当前结果获得下一步分析基准的建议。借助自然语言分析，可以将业务问题具体化为实际的分析条件，并从之前的结果快速扩展到新的分析视角。

Hive Analytics 的自然语言数据分析

在 ChatGPT 中安装 Hive Axyl Plugin 后，即可用自然语言查询和分析 Hive Analytics 的指标。用句子提出想要查看的指标和期间，再添加国家、市场、应用等维度，查看影响变化的条件。

Hive Axyl Plugin 的分析功能不受游戏所用 SDK 版本的限制。无论项目使用 Hive SDK v4 还是 Hive Axyl，都可以在组织和账号获得的权限范围内分析数据。

安装插件：在 ChatGPT 的插件列表中找到 Hive Axyl Plugin 并安装，然后开始新的对话。
组织设置：分析管理员在 账号 > 组织管理 中，将要使用的项目和成员登记到组织。
MCP 权限设置：将要使用插件的账号设为组织的 MCP 成员。
开始分析：在 ChatGPT 中关联 Hive 账号，并确认要使用的组织、项目以及正式或沙盒环境。

按组织划分的项目访问范围
登记为 MCP 成员的账号，只能查询该组织所关联项目的数据。

Hive Axyl Plugin 的安装方法和分析应用案例，请分别参阅 Install Hive Axyl Plugin 和 Introduction to Hive Axyl AI（英文）。

分析 KPI 变化及原因

例如，假设要确认昨天的用户和收入指标与上周同一天相比有何不同。先通过第一个问题确认整体变化，再按国家、市场、商品的顺序继续提问，就能逐步缩小收入下降的影响范围。

第一个问题：用户和收入指标变化了多少？

比较 Analytics 游戏昨天与上周同一天的主要用户和收入指标。

如果设置了多种收入换算币种，请先选择比较时要使用的币种。指定以 USD 为基准后，即可在相同基准下比较昨天与上周同一天的活跃用户（AU）、新用户（NU）、付费用户（PU）、应用内收入、每用户平均收入（ARPU）和每付费用户平均收入（ARPPU）。

以下结果显示，活跃用户和付费用户变化不大，但收入和 ARPPU 大幅下降。由此可以提出假设：收入下降与每位付费者的消费规模变化相比付费用户人数更相关。

在 ChatGPT 中比较昨天与上周同一天用户及收入指标的回答界面 — 昨天与上周同一天的 AU、NU、PU、收入和付费指标比较

第二个问题：ARPPU 下降幅度大的国家和市场是哪些？

找出 ARPPU 下降幅度最大的国家和市场。

同时比较各国家、市场的 ARPPU 和 PU 变化，就能找出每位付费者消费规模的降幅大于付费用户人数变化的区间。以下结果显示，美国和日本的 ARPPU 跌幅较大，市场方面可以优先查看 HS、GO 和 AP。

如果市场值以不同写法混合收集，请不要随意合并，而是区分原始值查看。根据这一结果，下一个问题将确认降幅较大的国家和市场的商品销售情况。

在 ChatGPT 中按国家和市场分析 ARPPU 及 PU 变化的回答界面 — ARPPU 下降幅度大的国家和市场分析

第三个问题：哪个商品对 ARPPU 下降的影响最大？

分析美国和日本的 HS、GO、AP 中，哪些商品对 ARPPU 下降的影响最大。

针对降幅较大的国家和市场，比较各商品的收入、PU 和商品 ARPPU，就能具体找出对变化影响最大的商品。以下结果显示，item1 和 item2 的收入下降解释了大部分减少金额，并且在部分区间，即使 PU 保持不变或增加，商品 ARPPU 仍大幅下跌。

如果同一商品以不同的原始商品名收集，请不要随意合并，而是区分查看。根据分析结果，可以进一步检查该商品的大额订单、价格和币种日志以及促销是否有变更。

在 ChatGPT 中按商品分析美国和日本主要市场的回答界面 — 美国和日本主要市场中影响 ARPPU 下降的商品分析

用自然语言持续追问，就能从整体 KPI 变化逐步缩小到国家、市场和商品层级，具体找出可能的原因。如何创建可反复查看分析结果的图表和仪表板，将在下一篇“用自然语言创建图表和仪表板：Hive Axyl Plugin 应用第 2 篇”中介绍。

开始使用 Hive Analytics

借助 Hive Axyl Plugin，可以用自然语言比较想要查看的 KPI，并应用细分维度逐步查看变化的原因。

Hive Analytics 是专为游戏打造的分析解决方案，可以基于通过 Hive SDK 收集的事件，分析主要 KPI 和用户行为的变化。现在就在 ChatGPT 中安装 Hive Axyl Plugin，用自然语言分析 Hive Analytics 的游戏数据吧。