博客 · 页 5

仅凭内容完成数据，无法知道用户在哪个环节流失。本文介绍如何借助 Hive Analytics 的图表和漏斗，查看从接受内容到完成内容的各环节转化与流失。

QA 服务器和测试应用的事件一旦混入，用户数、收入、购买转化率就会与实际情况不符。本文介绍如何通过 Hive Analytics 的指标筛选管理注册 Server ID、App ID，剔除测试数据，以真实运营数据为基准分析 KPI。

活跃用户（AU）、收入这类常用指标，如果计算口径不同，即使查询同一时间段也会得出不同的数值。借助 Hive Analytics 的指标（Metric）功能，可以将事件、聚合方式和计算公式组合而成的指标定义统一保存，并在多个图表和仪表板中复用。

在 Hive Analytics 的指标排除用户管理中登记一次用户 ID 或设备 ID，该用户的事件就会自动从所有图表和仪表板中排除，让你以真实用户为准查看运营指标。

整体指标看不出的成效差异，需要按国家、应用商店、OS 等用户条件拆分后才能发现。本文介绍如何在 Hive Analytics 中逐步缩小范围，找到问题集中的位置。