資料分析的起點:統一組織的指標基準
即使是活躍使用者(AU)、營收這類常用指標,只要計算基準不同,查詢相同期間也可能得出不同的數值。透過Hive Analytics的指標功能,可以將事件、彙總方式與計算公式組合而成的指標定義儲存為單一標準,並在多個圖表與儀表板中重複使用。只要修改指標,所有使用該指標的畫面都會同步更新,讓整個組織能以相同的基準檢視資料並進行溝通。
名稱相同,基準不同
像AU、營收、購買轉換率這類常用指標,即使名稱相同,計算基準不同也可能導致結果有所差異。依照使用了哪個事件、套用了哪些篩選條件,以及以哪個欄位為基準進行計算,即使查詢相同期間,也會出現不同的數值。
如果每個圖表都個別設定指標,便很難察覺這類差異。等到在會議或報告過程中發現數值不一致時,往往得先重新確認各項指標的計算基準,才能進一步解讀資料的變化。
因此,若組織希望順暢地運用資料,就需要將經常重複使用的指標定義與計算方式,統一以單一基準來管理。
需要共同指標的協作
若要讓不同職務共同運用相同指標,組織首先需要建立共通使用的基準。將其定義為指標後,營運企劃、行銷與事業負責人便能將相同的數值運用於各自的業務中。
尤其若能將組織重視的使用者行為與成效以指標的形式管理,不同負責人便能以相同的觀點來解讀與討論資料。
營運企劃負責人可以檢視更新後的變化,行銷負責人可以比較不同導流管道或國家別的成效。事業負責人則能根據相同的數值來報告成果,並決定下一步方向。
相反地,若每位負責人各自建立新的指標,使用的事件與彙總方式就可能出現差異。當同名指標被重複建立、或說明不夠充分時,便難以判斷應以哪個數值為基準。
當政策或分析目的改變、需要修改計算公式時,若逐一變更相關圖表,也可能遺漏部分畫面。一旦舊基準與新基準同時並存,報告資料與儀表板之間便會產生數值落差。
Hive Analytics的指標管理
Hive Analytics的指標功能可以將圖表中常用的指標設定儲存下來並重複使用。系統預設提供使用者、購買等常用指標作為平台指標,不需另外設定即可直接使用。為維持指標基準的一致性,平台指標無法修改或刪除。不過如有需要,也可以依照組織或專案的特定目的,自行組合條件與公式,新增為自訂指標。即使不熟悉SQL,也能在UI介面上自由組合事件、屬性值、彙總方式與公式,因此即使不是資料分析師,也能輕鬆將業務所需的指標建立並儲存為單一指標。
可以運用COUNT、COUNT DISTINCT、SUM、AVG等函式,將指標定義為事件發生次數、不重複使用者數、營收總和或平均值。在標題與說明中記錄計算方式與使用目的,並依使用者、營收、工作階段、遊戲遊玩等類別分類後,即可在多個圖表中反覆運用。
變更指標的計算基準後,所有使用該指標的圖表與儀表板都會同步套用變更內容。雖然不需要逐一修改各個畫面即可維持相同基準,但修改的同時相關數值也可能隨之改變,因此變更前務必先確認影響範圍。
動手建立共同指標基準
指標可以以單一事件為基準建立,也可以組合兩個以上的事件與公式來定義。所需的條件可以透過事件篩選來設定,因此能以下列方式建構共同指標。
以單一事件建立指標
可以從單一事件中選擇要確認的欄位,再套用計算方式來建立指標。舉例來說,將登入事件的裝置識別碼以不重複個數計算,即可以特定期間內連線的裝置數為基準來定義AU。
以兩個以上的事件與公式建立指標
可以分別計算兩個以上事件所需的數值,再透過四則運算組合為單一指標。舉例來說,結合購買使用者數與登入使用者數,即可將購買轉換率這類需要合併多項資料計算的指標,定義為共同基準。
套用事件篩選建立指標
選擇指標所使用的事件時,可以依欄位套用篩選條件。就像在登入事件中將KR或US國家設為條件一樣,只納入所需的資料,即可建立符合目的的指標。
如此設定完成的指標,可以在圖表與儀表板中確認。只要修改指標的計算基準,所有使用該指標的畫面都會自動套用變更內容,藉此維持相同的基準。
開始使用Hive Analytics
共同指標是組織以資料為基礎進行溝通的基準。與其各自建立同名指標,不如將重複使用的計算方式以指標的形式統一管理,如此便能減少數值落差,並清楚共享分析基準。
Hive Analytics只要連動Hive SDK,即可自動收集約60種遊戲標準事件,而遊戲中另外需要確認的行為,也能以自訂事件自由定義並傳送。將如此收集到的事件加以組合,便能建構出符合組織目的的各種指標。
現在就透過Hive Analytics管理共同指標,以相同基準的數值運用於分析與決策吧。
