게임 데이터 분석 서비스

데이터 기반 의사결정의 시작

이벤트 기반 분석부터 유저 세그먼트, 퍼널, 리텐션까지
게임 운영에 필요한 모든 인사이트를 한 곳에서 확인하세요.

Hive 애널리틱스 접속
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AU, NU 요약 AU 1,099 ▲ 75% NU 692 ▲ 1,093% PU, 인앱 매출액 요약 PU 120 ▼ 6.25% 인앱 매출액 86,071,172 ▲ 19.46% AU, NU, PU 추이 AU NU PU 인앱 매출액 추이 03/06 03/10 03/14 03/18
60+
기본 제공 이벤트
MMP
데이터와 연동한
데이터 분석 지원
실시간
이벤트 데이터
수집 및 분석
기존과 무엇이 다른가요

분석을 위해 개발자가 필요하지 않아요

Hive 애널리틱스는 누구나 데이터를 다룰 수 있도록 설계되었습니다.

SQL 없이 바로 분석

복잡한 쿼리 작성 없이 UI만으로 원하는 지표와 대시보드를 즉시 만들 수 있어요. 데이터 분석이 개발팀의 전유물이 아닙니다.

로그 정의 없이 즉시 활용

이벤트 기반으로 데이터를 자동 수집하므로 별도의 로그 정의 작업 없이 수집된 데이터를 바로 분석에 활용할 수 있습니다.

KPI를 한 곳에서 관리

회사의 핵심 지표를 메트릭으로 중앙 정의하면, 기준이 바뀌어도 연결된 모든 차트와 대시보드에 자동으로 반영됩니다.

핵심 기능

분석, 더 쉽고 빠르게

차트, 퍼널, 리텐션 분석을 직관적으로 생성하고, 대시보드로 팀과 공유하세요.

대시보드

→

차트·퍼널·리텐션을 하나의 페이지에 통합하여 팀 전체와 공유 가능한 분석 허브 구성

팀 협업

유저 활동 추적

→

개별 유저의 이벤트 데이터를 조회하여 행동 패턴을 비교·분석

행동 분석

메트릭

→

공통 지표를 중앙 정의하여 모든 차트·대시보드에 자동 반영

지표 일관성

차트

→

이벤트·메트릭을 필터링·그룹화하여 다양한 형태로 시각화

이벤트 집계

퍼널

→

단계별 전환·이탈을 분석하여 문제 영역을 즉시 식별

전환율 분석

리텐션

→

코호트 기반 유저 재방문율을 추적하여 유지율 인사이트 확보

코호트 분석
유저

누가, 왜 이탈하는지
정확히 파악하세요

40가지 이상의 기본 속성과 커스텀 이벤트를 조합해 유저를 세밀하게 분류하고, 활동 패턴을 추적하여 이상 징후를 조기에 발견하세요.

  • 세그먼트로 타겟 캠페인 대상자 선정 (Hive 푸시·프로모션 연동)
  • 유저 활동 추적으로 어뷰징·고과금 유저 행동 패턴 비교
  • 고래·돌고래·라이트·무과금 등 6가지 유저 분류 유형별 지표 확인
유저 분류 현황
고래 유저2.1%
돌고래 유저8.4%
미들 유저19.3%
무과금 유저53.7%
데이터

원하는 데이터를
원하는 방식으로

이벤트와 메트릭을 직접 정의하고, MMP 등 써드파티 툴과 연동하거나 AWS S3·GCP GCS로 원본 데이터를 내보내어 자유롭게 활용하세요.

  • 이벤트 신규 정의 및 속성 관리
  • MMP 연동으로 플랫폼 이동 없이 통합 분석
  • 이벤트 원본 데이터를 클라우드 스토리지로 내보내기
데이터 연동 현황
📡
MMP 연동AppsFlyer · Adjust · Airbridge
연동됨
☁️
데이터 내보내기AWS S3 · GCP GCS
설정 완료
마지막 내보내기오늘 04:00 AM
완료 · 2.4 GB
인사이트

게임 운영 현장에서 바로 쓰는 데이터 인사이트

Hive 애널리틱스가 다루는 운영 과제와 활용 흐름입니다. 전문은 컴투스온에서 확인할 수 있습니다.
템플릿

게임 분석 콘텐츠, 템플릿으로 빠르게 구성하기

게임 데이터 분석을 처음 시작할 때마다 지표와 차원, 이벤트 구성을 새로 정하려면 시간이 걸립니다. Hive 애널리틱스의 템플릿을 선택하면 대시보드·차트·퍼널·리텐션에서 자주 쓰는 구성이 채워진 화면에서 시작해 필요한 항목만 조정하면 됩니다.

  • 템플릿 선택 시 대시보드·차트·퍼널·리텐션 구성이 채워진 화면으로 이동
  • 적용 후에도 패널·측정값·차원 등 모든 항목을 분석 목적에 맞게 수정 가능
조직 관리

담당 프로젝트에 맞게 데이터 접근 범위 관리하기

Hive 애널리틱스의 조직 관리는 조직 단위로 프로젝트와 멤버를 묶어 데이터 접근 범위를 관리합니다. 게임별로 조직을 나누거나 여러 게임을 총괄하는 조직을 구성해, 담당자가 바뀌어도 조직의 멤버 구성만 조정하면 됩니다.

  • 조직에 프로젝트와 멤버를 등록해 담당 업무에 맞는 데이터 접근 범위 구성
  • 담당자 변경 시 조직 멤버만 교체하면 접근 권한이 함께 반영
차트

게임 지표의 구성 비중을 원하는 기준으로 살펴보기

전체 수치만으로는 어떤 날짜나 국가·OS 등의 환경이 변화를 만들었는지 알 수 없습니다. 파이 차트의 비율 기준을 날짜 또는 차원값으로 바꾸고 범례에서 항목을 추려내면 비중이 큰 지점부터 좁혀가며 확인할 수 있습니다.

  • 국가·OS 등의 조합으로 나눠 비중이 커진 지점 파악
  • 범례에서 항목을 제외하면 남은 항목끼리 비중 재계산
시간 설정

게임 출시 이후의 데이터부터 분석하기

게임 출시 전 QA·소프트 론칭·CBT 데이터가 정식 서비스 지표와 섞이면 실제 성과를 파악하기 어렵습니다. Hive 애널리틱스의 시간 설정에서 프로젝트별 출시일을 분 단위로 등록하면 그 이전 이벤트는 지표 집계에서 제외됩니다.

  • 프로젝트별 출시일을 등록해 출시 전 데이터 제외
  • 모든 분석화면에 일괄 적용
통화 설정

서로 다른 통화로 발생한 매출 한눈에 보기

통화가 다르면 매출을 그대로 비교할 수 없습니다. 조직 통화를 등록해두면 매번 환산하지 않고 같은 기준으로 비교합니다.

  • 162개의 통화 설정
  • 게임 매출을 조직 통화 기준으로 확인
차트

게임 지표의 변화, 과거와 비교하기

차트와 대시보드에 기간 비교를 설정하면 기준 기간과 비교 기간의 수치, 증감률을 한 화면에서 확인합니다. 비교 기간은 조회 기준일마다 함께 이동하는 가변일과 특정 날짜를 고정하는 고정일 중에서 선택합니다.

  • 가변일·고정일 중 선택해 기준 기간과 비교 기간을 함께 확인
  • 하나의 차트에 여러 비교 기간을 동시에 설정해 비교
퍼널

콘텐츠 시작부터 완료까지 이용자 흐름 분석하기

완료 수치만 보면 콘텐츠가 잘 되는지 알 수 없습니다. 퍼널로 단계를 나눠 봐야 어디서, 얼마나 이용자가 이탈하는지 확인할 수 있습니다.

  • 차트로 문제 파악 후 퍼널로 이탈 구간 확인
  • 개선 후 같은 퍼널로 재확인해 수치로 효과 검증
지표 필터 관리

테스트 데이터를 걷어내고 실제 서비스 성과 분석하기

QA 서버·테스트 앱의 이벤트가 섞이면 이용자 수와 매출이 실제보다 높게 나옵니다. 서버 ID 또는 앱 ID를 한 번 등록하면 모든 차트·퍼널·리텐션·대시보드에서 한꺼번에 제외됩니다.

  • 서버 ID·앱 ID를 한 번 등록하면 모든 분석 화면에 자동 적용
  • QA·테스트 데이터를 걷어낸 실제 서비스 기준으로 KPI 확인
메트릭

데이터 분석의 출발점, 조직의 지표 기준 통일하기

활성 사용자(AU), 매출처럼 자주 쓰는 지표도 계산 기준이 다르면 같은 기간을 조회해도 서로 다른 수치가 나옵니다. Hive 애널리틱스의 메트릭 기능으로 이벤트와 집계 방식, 계산식을 조합한 지표 정의를 하나로 저장해 여러 차트와 대시보드에서 재사용할 수 있습니다.

  • 단일 이벤트 또는 여러 이벤트의 수식으로 메트릭 정의
  • 메트릭 수정 시 사용 중인 모든 화면에 자동 반영
지표 제외 유저 관리

진짜 유저의 데이터만 깨끗하게 골라내어 분석하기

Hive 애널리틱스의 지표 제외 유저 관리에서 유저 ID 또는 디바이스 ID를 한 번 등록하면, 내부 QA·직원 계정의 이벤트가 모든 차트와 대시보드에서 자동으로 제외됩니다. 실제 서비스 유저 활동만 남겨 매출, 콘텐츠 참여, 동시접속자 같은 운영 지표를 정확한 기준으로 확인할 수 있습니다.

  • 유저 ID·디바이스 ID를 한 번 등록하면 모든 차트·대시보드에 자동 적용
  • 매출·콘텐츠 참여·동시접속자 등 운영 지표를 실제 유저 기준으로 점검
대시보드

이동 중에도 게임 운영 현황 확인하기

PC에서 만든 대시보드를 모바일에서 그대로 조회하며 KPI와 전일 대비 증감률을 확인합니다. 라이브 이벤트 점검, 경영진 보고, 이상 징후 대응처럼 이동 중 자주 마주치는 상황에 맞춰 활용합니다.

  • PC 대시보드를 모바일에서 동일하게 조회
  • 라이브 이벤트·경영진 보고·이상 징후 대응에 활용
차트

주요 차원별 마케팅 성과 차이 확인하기

전체 지표만으로는 드러나지 않는 성과 차이는 국가, 마켓, OS 등 이용자 조건별로 나눠봐야 확인할 수 있습니다. Hive 애널리틱스에서 국가·마켓 단위부터 OS·앱 버전까지 단계적으로 좁혀가며 원인을 구체화합니다.

  • 국가·마켓 단위로 성과 차이 확인
  • OS·앱 버전 등으로 단계적으로 좁혀 원인 파악

지금 바로 게임 데이터를 분석해보세요

Hive 애널리틱스에서 팀의 데이터 기반 의사결정을 시작하세요.