從遊戲上線後的數據開始分析

混雜上線前數據的遊戲指標

遊戲正式上線前，會透過 QA、內部檢查、軟性上線、CBT 等產生各種事件。若這段期間的數據與上線後的數據一併統計，就難以區分用戶數、營收等真實服務成效。

由於每款遊戲的上線前數據範圍不同，僅調整查詢期間並不足以持續區分真實服務數據。與其每次分析時分別對齊各遊戲的起始時間點，不如管理指標統計的起始基準。

應以上線日期為基準確認的營運數據

在遊戲營運中，須從各專案自身的服務起始點開始，確認上線日期不同之專案的成效。以專案為單位套用上線日期，即使在相同查詢期間內，也能專注於各遊戲真實營運期間的用戶與營收走勢。

正式上線當天，開放前進行到最後一刻的內部檢查，可能與真實用戶的活動發生在同一天。此時若以分鐘為單位設定上線日期，就能排除事前檢查區間，僅從正式開放後開始確認營運指標。

Hive Analytics 的時間設定

在 Hive Analytics 的時間設定中，可以登錄每個專案的正式上線日期。設定的上線日期之前發生的事件會從指標統計中排除。

上線日期可以分鐘為單位設定，因此能區分正式開放當天發生的事前檢查數據與真實服務數據。既有的事件數據不會被刪除，只是從設定的上線日期起的數據才會反映在指標數值中。此設定會套用到新建立的圖表、漏斗、留存，也會一次套用到已在使用中的儀表板。之後若變更基準，既有數值可能會改變，因此建議在遊戲上線前先行登錄。

從上線時間點開始確認遊戲成效

透過上線日期設定的範例，確認各遊戲的上線日期實際如何套用在畫面上。

查看上線日期不同的遊戲

若同時營運多款遊戲，可依專案分別設定上線日期。為每款遊戲登錄不同的基準後，上線前發生的事件就會從該專案的指標統計中排除。

在範例畫面中，為 Sample Game 1 與 Sample Game 2 分別套用了不同的起始時間點。因此，Sample Game 1 從 2026 年 1 月起、Sample Game 2 從 2026 年 2 月起，顯示活躍用戶（AU）、新增用戶（NU）等月度指標，可依遊戲個別確認正式服務開始後的數據。

確認上線當天的每小時指標

正式上線當天，以分鐘為單位設定上線日期，即可將開放前的活動從指標統計中排除。將上線後的數據以小時為單位整理，即可依序查看當天營收、付費用戶數、購買次數與購買數量的變化。

在範例畫面中，將上線日期設定為 2026 年 1 月 9 日凌晨 2 點 5 分，之後以小時為單位確認購買指標。以小時顯示的凌晨 2 點區間，並非從 2 點整開始，而是僅反映設定的上線日期——凌晨 2 點 5 分之後發生的數據。

開始使用 Hive Analytics

前往「設定 ＞ 指標設定 ＞ 時間設定」，即可登錄各遊戲的正式上線日期。登錄的上線日期會同樣套用於圖表、漏斗、留存與既有儀表板，讓你以一致的基準分析上線後的數據。若要維持穩定的指標基準，建議在遊戲上線前先登錄上線日期。

Hive Analytics 是一款遊戲專屬的分析解決方案，透過 Hive SDK 收集數據後，以各遊戲的上線日期為基準進行統計，並可在圖表、漏斗、留存、儀表板中分析。現在就透過 Hive Analytics，以一致的基準確認遊戲上線後的成效吧。