从游戏上线后的数据开始分析
QA、软启动（soft launch）、CBT 的数据与正式服务指标混在一起，就很难准确掌握真实的用户数和收入。在 Hive Analytics 的 Time Settings（时间设置）中登记各项目的上线时间后，按分钟指定的该时间点之前的事件将不计入指标统计。这一口径不仅适用于新建的图表、漏斗、留存，也会同步应用到已在使用的仪表板。只要在游戏上线前提前登记，之后就能只以正式服务数据为准查看成果。
混入上线前数据的游戏指标
游戏正式上线前，QA、内部检查、软启动、CBT 等环节会产生各种事件。这段时间的数据如果与正式上线后的数据一起统计，就很难分辨用户数、收入等真实的服务成果。
每款游戏混入上线前数据的范围各不相同，仅靠调整查询时间段，很难始终一致地区分真实服务数据。与其每次分析时分别对齐各游戏的起始时间，不如统一管理指标统计的起始基准。
需要以上线时间为准查看的运营数据
在游戏运营中，上线时间不同的项目，需要从各自的服务起点开始查看成果。按项目应用上线时间后，即使在同一查询时间段内，也能聚焦于各游戏实际运营期间的用户和收入走势。
正式上线当天，开服前一直进行的内部检查与真实用户的活动可能发生在同一天。此时把上线时间精确到分钟进行设置，就能排除开服前的检查时段，从正式开服之后开始查看运营指标。
Hive Analytics 的时间设置
在 Hive Analytics 的 Time Settings 中，可以登记各项目的正式上线时间。在所设上线时间之前发生的事件不计入指标统计。
上线时间可以精确到分钟，因此能够区分正式开服当天产生的开服前检查数据和真实服务数据。已有的事件数据不会被删除，只有所设上线时间之后的数据才会计入指标数值。该设置适用于新建的图表、漏斗、留存，也会统一应用到已在使用的仪表板。之后如果更改上线时间，已有数值可能随之变化，因此建议在游戏上线前完成登记。
从上线时间点开始查看游戏成果
下面通过上线时间设置示例，看看各游戏的上线时间在实际页面中如何生效。
查看上线时间不同的游戏
同时运营多款游戏时，可以为每个项目分别设置上线时间。为每款游戏登记不同的基准后，上线前产生的事件就不会计入各项目的指标统计。
示例界面中，为示例游戏 1 和示例游戏 2 分别应用了不同的起始时间。因此，示例游戏 1 从 2026 年 1 月起、示例游戏 2 从 2026 年 2 月起显示活跃用户（AU）、新增用户（NU）等月度指标，可以按游戏查看正式服务开始后的数据。
查看上线当天的分时段指标
正式上线当天，把上线时间精确到分钟进行设置，就能将开服前的活动排除在指标统计之外。把上线后的数据按小时组织，就能依次查看当天收入、购买用户数、购买次数和购买数量的变化。
示例界面中，将上线时间设为 2026 年 1 月 9 日凌晨 2:05，之后按小时查看购买指标。按小时显示的凌晨 2 点时段，并不是从 2:00 开始统计，而是只包含所设上线时间凌晨 2:05 之后产生的数据。
开始使用 Hive Analytics
在 Settings > Metric Settings > Time Settings（设置 > 指标设置 > 时间设置）中，可以登记各游戏的正式上线时间。登记的上线时间会同样应用于图表、漏斗、留存和已有仪表板，让你以统一的口径分析正式上线后的数据。为保持指标口径稳定，建议在游戏上线前完成上线时间的登记。
Hive Analytics 是一款面向游戏的专业分析解决方案，可将通过 Hive SDK 采集的数据按各游戏的上线时间进行统计，并在图表、漏斗、留存、仪表板中进行分析。现在就通过 Hive Analytics，以统一的口径查看游戏正式上线后的成果吧。
