신규 유입 후 구매한 이용자, 지금은 어떤 유저일까?

초기 구매만으로 알기 어려운 이용자의 이후 가치

게임에 처음 유입된 이용자가 이른 시점에 구매했다면 긍정적인 신호로 볼 수 있다. 그러나 초기 구매 여부만으로는 해당 이용자가 이후에도 꾸준히 접속하고 구매했는지, 현재 게임에 얼마나 기여하고 있는지 알기 어렵다.

같은 시기에 유입되고 구매한 이용자라도 이후의 활동은 서로 달라질 수 있다. 일부는 지속적으로 게임을 이용하며 높은 가치를 만드는 유저로 성장하지만, 다른 이용자는 구매 후 활동이 줄거나 게임을 떠날 수 있다. 초기 행동의 의미를 판단하려면 대상 이용자의 현재 상태와 이후 행동을 함께 살펴볼 필요가 있다.

Hive 애널리틱스의 이용자 트래킹

Hive 애널리틱스에서는 세그먼트, 유저 분류, 유저 활동 추적을 연결해 특정 조건에 해당하는 이용자가 현재 어떤 유형으로 분류되는지 확인하고, 그 이용자가 어떤 활동 흐름을 보였는지 살펴볼 수 있다.

세그먼트는 속성 조건을 조합해 분석할 이용자를 하나의 그룹으로 구성하는 기능이다. 접속·구매·플레이·이용자 정보 등에서 확인하려는 조건을 선택하면 해당 조건을 만족하는 이용자만 분석 대상으로 구분할 수 있다.

유저 분류는 이용자의 게임 내 활동과 구매 데이터를 바탕으로 활동력과 구매력을 구분하고, 그 조합에 따라 여섯 가지 유형으로 분류하는 지표이다. 여러 기준에 해당하면 상위 유형으로 분류된다.

• 고래 유저: 활동력과 구매력이 모두 높은 이용자
• 돌고래 유저: 활동력과 구매력 중 하나 이상이 높은 이용자
• 미들 유저: 활동력과 구매력 중 하나 이상이 보통인 이용자
• 라이트 유저: 활동력과 구매력이 모두 낮은 이용자
• 무과금 유저: 활동력과 관계없이 구매 이력이 없는 이용자
• 신규 유저: 구매력과 관계없이 기준일 당일 처음 유입된 이용자

유저 활동 추적은 세그먼트로 구성한 이용자들의 마지막 정보를 비교하고, 특정 이용자가 발생시킨 이벤트를 시간순으로 확인하는 기능이다. 개별 이용자 화면에서는 선택한 기간의 마지막 날짜를 기준으로 한 유저 분류 유형과 유저 정보를 함께 확인할 수 있어, 과거에 특정 행동을 한 이용자의 현재 유형과 이후 활동을 연결해 살펴볼 수 있다.

신규 구매 이용자의 현재 상태와 행동 확인해보기

먼저 조건에 맞는 이용자를 세그먼트로 추출한 뒤 유저 활동 추적에서 현재 유저 분류 유형을 확인하고, 개별 이용자가 이후 어떤 활동을 이어갔는지 살펴본다.

신규 유입 후 구매한 이용자 추출해보기

동일한 기간에 신규 이용자이면서 한 번 이상 구매한 이용자를 찾기 위해 세그먼트에서 기간 신규 유저와 기간 구매 횟수 조건을 함께 설정해 세그먼트를 생성한다. 이 글에서는 이 세그먼트의 이름을 NPU(New Paying User, 신규 구매 이용자)로 지정했다. 이 조건은 선택한 기간 안에서 신규 유입과 구매가 모두 발생한 이용자를 찾는 방식이며, 첫 로그인 당일 구매한 이용자만을 의미하지는 않는다.

현재 유저 분류 유형 확인해보기

이후 유저 활동 추적에서 NPU 세그먼트를 유저 그룹에 추가한다. 해당 그룹에 속한 이용자의 유저 분류 유형과 LTV, 총 접속 횟수, 계정 레벨, 플레이타임 등의 마지막 정보를 한 화면에서 비교할 수 있다.

이를 통해 초기 구매 이용자 가운데 현재 고래·돌고래 유형으로 성장한 이용자가 있는지 확인하고, VIP 관리나 후속 분석이 필요한 대상을 선택할 수 있다.

이용자의 행동 흐름 살펴보기

다음은 개별 유저의 활동 흐름을 보기 위해 유저 활동 추적에서 돌고래로 분류된 이용자를 검색한다. 검색한 이용자를 선택하면 해당 이용자가 발생시킨 이벤트와 일별 활동 수, 선택한 기간의 마지막 날짜를 기준으로 한 유저 정보를 함께 살펴볼 수 있다. 활동 흐름에서 이벤트 발생 일시를 클릭하면 해당 이벤트의 세부 속성값도 확인할 수 있다.

초기 구매 이후 접속과 구매가 반복됐는지, 어떤 콘텐츠와 재화를 이용했는지 살펴보면 현재 유저 유형에 이르기까지의 활동 흐름을 구체적으로 확인할 수 있다. 이러한 결과는 개별 이용자의 행동을 이해하고 비슷한 특성을 가진 이용자의 관리 방향을 검토하는 참고 자료로 활용할 수 있다.

Hive 애널리틱스 시작해보기

초기 행동이 비슷한 이용자도 시간이 지나면 서로 다른 유형으로 변화할 수 있다. 세그먼트로 분석 대상을 구성하고 유저 활동 추적에서 현재 상태와 개별 이벤트를 연결해 보면, 초기 구매 이용자의 이후 가치를 더욱 구체적으로 이해할 수 있다.

Hive 애널리틱스는 Hive SDK로 수집한 게임 데이터를 바탕으로 조건에 맞는 유저 그룹을 구성하고 개별 이용자의 활동 흐름까지 확인할 수 있는 게임 전문 애널리틱스 솔루션이다. 지금 Hive 애널리틱스에서 관심 있는 이용자 그룹의 현재 상태와 이후 행동을 살펴보자.