新增后付费的用户，现在是哪类用户？

仅看初期付费，难以判断用户的后续价值

刚进入游戏的用户如果很早就付费，可以视为一个积极信号。但仅凭初期是否付费，无法知道该用户此后是否持续登录和购买，也看不出其目前对游戏的贡献有多大。

即使是同一时期新增并付费的用户，后续活动也可能各不相同。有些用户会持续游玩，成长为高价值用户；另一些用户则可能在付费后活跃度下降，甚至流失。要判断初期行为的意义，需要同时查看目标用户的当前状态和后续行为。

Hive Analytics 的用户追踪

在 Hive Analytics 中，可以将细分、User Classification（用户分类）和 User Activity Tracking 结合起来，确认符合特定条件的用户当前属于哪种类型，并查看这些用户呈现出怎样的活动流程。

细分是通过组合属性条件，将要分析的用户归为一个群组的功能。从登录、购买、游玩、用户信息等类别中选择要查看的条件，即可只将满足条件的用户划为分析对象。

User Classification 是根据用户的游戏内活动和购买数据区分活跃度与消费力，并按两者的组合将用户划分为六种类型的指标。同时符合多个标准时，会被归入更高的类型。

• 鲸鱼用户：活跃度和消费力都高的用户
• 海豚用户：活跃度和消费力中至少一项较高的用户
• 中度用户：活跃度和消费力中至少一项处于中等水平的用户
• 轻度用户：活跃度和消费力都低的用户
• 非付费用户：无论活跃度如何，没有购买记录的用户
• 新用户：无论消费力如何，在基准日当天首次进入的用户

User Activity Tracking 是对比细分内用户的最新信息，并按时间顺序查看特定用户所触发事件的功能。在单个用户界面中，可以同时查看以所选时间段最后一天为基准的用户分类类型和用户信息，从而将过去做过特定行为的用户的当前类型与其后续活动关联起来查看。

查看新付费用户的当前状态与行为

先用细分圈选出符合条件的用户，再在 User Activity Tracking 中查看其当前的用户分类类型，并了解单个用户此后延续了哪些活动。

圈选新增后付费的用户

为了找出在同一时间段内既是新用户、又至少付费一次的用户，在细分中同时设置 Period New User（期间新用户）和 Period Purchase Count（期间购买次数）条件并创建细分。本文将该细分命名为 NPU（New Paying User，新付费用户）。该条件用于找出在所选时间段内新增和购买均有发生的用户，并不仅限于首次登录当天就付费的用户。

查看当前的用户分类类型

接着在 User Activity Tracking 中，将 NPU 细分添加为用户群组，即可在同一界面中对比该群组内用户的用户分类类型、LTV、总登录次数、账号等级、游戏时长等最新信息。

借此可以确认初期付费的用户中，是否有人已成长为鲸鱼或海豚类型，并挑选出需要进行 VIP 管理或后续分析的对象。

查看用户的行为流程

接下来，为了查看单个用户的活动流程，在 User Activity Tracking 中搜索被归为海豚用户的用户。选择搜索到的用户后，可以同时查看该用户触发的事件、每日活动数，以及以所选时间段最后一天为基准的用户信息。在活动流程中点击事件发生时间，还能查看该事件的详细属性值。

查看初期付费后是否反复登录和购买、使用了哪些内容和货币，就能具体了解用户成为当前类型之前的活动流程。这些结果可作为理解单个用户行为、研究同类特征用户运营方向的参考。

开始使用 Hive Analytics

初期行为相似的用户，随着时间推移也可能演变为不同的类型。用细分构建分析对象，再在 User Activity Tracking 中将当前状态与单个事件关联起来查看，就能更具体地了解初期付费用户的后续价值。

Hive Analytics 是一款面向游戏的专业分析解决方案，能够基于 Hive SDK 采集的游戏数据构建符合条件的用户群组，并查看单个用户的活动流程。现在就前往 Hive Analytics，查看您关注的用户群组的当前状态与后续行为吧。