关联 MMP 与游戏事件,查看用户行为
只有把获客数据和游戏事件放在一起看,才能了解用户进入游戏之后的行为。Hive Analytics 支持集成 Airbridge、AppsFlyer、Adjust,可在图表、漏斗、留存中将已集成的 MMP 事件与游戏事件一起分析。
获客数据与游戏行为分散在不同的分析环境中
要了解通过广告进入游戏的用户在游戏内产生了哪些行为,需要把获客数据和游戏事件放在一起查看。如果在 MMP(Mobile Measurement Partner)中查看安装量和广告渠道、广告活动信息,在游戏分析环境中查看登录、购买、内容参与等行为,这两类数据就会分散在不同的分析环境中。
营销效果需要追踪到用户进入游戏之后
营销人员不仅要了解广告渠道或广告活动带来了多少用户,还要确认这些用户是否真正登录游戏、完成购买并再次回访。如果安装量很高,却没有带来首次购买或回访,就需要重新审视各渠道的用户质量和后续运营方向。
把获客事件与游戏内行为关联起来,就能具体看出转化在哪个步骤下降、哪个渠道的用户留存更久,并据此判断广告活动预算、目标人群和后续消息的优先级。
Hive Analytics 的集成
Hive Analytics 的集成功能可以在一个地方查看 Airbridge、AppsFlyer、Adjust 的集成状态和事件采集状态。集成完成后,无需切换到 MMP 控制台,就能在 Analytics 中查看 MMP 事件并用于分析。
Airbridge 在 Hive Console > Marketing Attribution > Airbridge Settings(Hive 控制台 > 营销归因 > Airbridge 设置)中配置集成,AppsFlyer 和 Adjust 则通过回传(Postback)设置接收事件。集成卡片会按集成状态分为 Connected(已集成)和 Not Connected(未集成)两个区域显示,点击卡片上的数据预览按钮即可查看已采集的事件。
MMP 事件会按照所设置的 eventName 原样采集,并通过 hiveAttributes 中的 _dataSource="MMP 产品名" 进行区分。在 Analytics Events(Analytics 事件)页面中,按 MMP 产品名搜索数据源,即可查看已采集的事件列表。已采集的事件可以设为图表的度量值、漏斗的步骤,或留存的起始事件与回访事件,因此既可以单独分析 MMP 事件,也可以与登录、购买等游戏事件组合分析。
在 Analytics 中使用 MMP 事件
先用 MMP 事件了解用户规模,再与游戏事件组合,查看用户进入游戏之后的转化路径。
用 MMP 事件查看用户数
完成 MMP 集成后,就可以在图表、漏斗、留存等功能中使用 MMP 事件进行分析。例如,把 MMP 采集的 Sign-In 事件设为度量指标,即可查看每日用户数。再把广告渠道添加为维度,就能在同一界面中比较 Facebook、Google Organic Search、Organic 等不同获客来源中产生 Sign-In 事件的用户数。
关联 MMP 事件与 Analytics 事件
可以把 MMP 事件和 Analytics 事件组合起来,在同一个界面中一起查看。例如,把 MMP 的 Install 事件设为起始步骤,再把通过 Hive SDK 采集的登录和购买事件添加为后续步骤,就能用漏斗查看获客用户一路走到购买的过程。按广告渠道拆分结果后,还能比较哪些渠道在后续步骤的转化相对更突出。
开始使用 Hive Analytics
借助 MMP 集成,无需在不同的分析环境中分别查看获客数据和游戏内行为数据,就能在同一个分析流程中一路看到转化和回访。
Hive Analytics 是一款面向游戏的专业分析解决方案,可以把通过 Hive SDK 采集的游戏事件与已集成的 MMP 事件放在一起分析。现在就前往 Hive Analytics,查看 MMP 集成状态,继续追踪用户进入游戏之后的行为吧。