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游戏指标的变化,与过去对比来看

Hive Analytics · 2026年9月4日 · 阅读约 3 分钟

只看今天的数值,很难判断指标是高是低;要检验线上活动或版本更新后的效果,就需要与过去的时间点进行对比。Hive Analytics 支持在图表和仪表板中设置时间段对比,在同一页面查看基准时间段与对比时间段的数值及增减率。对比时间段可以在两种方式中选择:随查询基准日一起移动的 Relative Date(相对日期),以及始终保持某个特定日期不变的 Fixed Date(固定日期)。上周同一天这类周期性的时间点适合用 Relative Date,活动开始日这类特定时间点之后的变化则适合用 Fixed Date 来追踪。

只看今天的用户数或收入,很难判断指标是高是低。同样的数值,是比过去有所增长,还是比平时有所下滑,含义完全不同。

要准确把握变化的方向和幅度,需要同时查看当前时间段和对比时间段的数值。为了避免在切换日期、来回翻看不同图表的过程中错过重要变化,在同一张图表中同时对比当前和过去的数值就显得尤为重要。

需要对比基准的游戏运营

运营人员需要检查线上活动和版本更新之后,用户数、收入、内容参与等指标是否朝预期方向变化。此时不仅要看当前值,还要同时看与上周同一时间点或某个特定基准日相比增减了多少,才能快速判断运营状况。

监控周期性的指标变化时,可以设置随基准日一起移动的对比时间段;也可以把活动开始日、更新前等有意义的时间点固定下来,检查该时间点之后的效果。根据分析目的从两种方式中选择合适的对比基准,就能高效查看所需的指标变化。

Hive Analytics 图表的时间段对比

在图表中设置时间段对比后,可以在同一页面查看基准时间段的数值、对比时间段的数值和增减率。该功能支持表格、柱状图和折线图,可以按需以合适的形式对比精确数值、各项目间的差异或各时间段的趋势。

对比时间段可以在 Relative Date 和 Fixed Date 之间选择。Relative Date 在基准日变化时仍保持“N 天前”的间隔,适合与上周同一天这类周期性基准进行对比。Fixed Date 则把某个特定日期指定为对比基准,即使查询基准日变化,也能始终与活动开始日或更新前等时间点进行对比。

在创建或编辑图表时设置并保存时间段对比,使用该图表的仪表板中也能直接查看基准时间段与对比时间段的数值及增减率。对于已经搭建好的仪表板,同样可以为各个图表应用对比基准进行查询,无需新建页面,就能在现有的运营仪表板上查看与上一时间段相比的变化。

在图表中选择 Relative Date,用柱状图对比基准时间段与 7 天前 AU 的时间段对比设置界面
在图表中设置时间段对比,即可用柱状图展示基准时间段的活跃用户(AU)与 7 天前的数值及增减率。
在正在使用的收入仪表板的图表中,将基准时间段的 1 个月前设为对比时间段的界面
在已经投入使用的仪表板图表中,同样可以设置对比时间段进行查询。

与上一时间段对比运营指标

利用 Relative Date 和 Fixed Date,就能在图表和仪表板中按上周同一天、活动开始日等符合目的的基准,对比运营指标的变化。

与上周同一天对比

把 Relative Date 设为 7 天前,无论怎样更改查询日期,每次都能看到上周同一天的数值和增减率。定期对比用户数、收入和内容参与等指标,可以快速找出变化比平时更大的项目。

同时显示 AU、NU、应用内收入和内容用户数及其 7 天前数值与增减率的表格
可以同时查看活跃用户(AU)、新增用户(NU)、应用内收入和内容用户数,以及 7 天前的数值和增减率。

以活动开始日为基准查看变化

在 Fixed Date 中指定线上活动开始日或更新前的日期,之后即使查询日期改变,也能持续与同一时间点进行对比。可以查看参与人数和收入与活动开始时相比有何变化,或确认用户反应与更新前相比是否得以保持。

同时显示 9 月 1 日与固定对比日 7 月 1 日分时段 AU 的折线图
可以将 9 月 1 日分时段的活跃用户(AU)与固定对比日 7 月 1 日的数值进行对比。

同时查看多个对比时间段的变化

在一张图表中设置多个对比时间段,就能把基准时间段同时与多个不同的过去时间点进行对比。把上周、上个月这类周期以 Relative Date 加入,或把多个活动的开始日设为 Fixed Date,就能一并查看指标相对于各个时间点的变化方向和幅度。把应用了对比结果的图表放入仪表板,还能在同一页面确认核心指标相比各时间段是增长还是下降。

同时显示月度应用内收入、PU 及两个对比时间段的收入仪表板
可以在仪表板中查看月度应用内收入和付费用户(PU),以及两个对比时间段的数据。

开始使用 Hive Analytics

在图表和仪表板中应用时间段对比,就能在同一页面查看当前游戏指标以及与上一时间段相比的数值和增减率。周期性监控用 Relative Date,查看特定时间点之后的变化用 Fixed Date,即可构建符合目的的对比基准。

Hive Analytics 是一款面向游戏的专业分析解决方案,可将通过 Hive SDK 采集的游戏数据按当前时间段与过去时间段进行对比,并在图表和仪表板中分析。现在就通过 Hive Analytics 快速把握线上活动和版本更新后的变化,高效查看运营决策所需的指标吧。